【会议亮点】
ACM出版！EI稳定快检索!
12月3日 前投稿享400元早鸟优惠
华东理工大学、北京师范大学主办
【重要信息】
会议官网：www.bnnio.net（更多详情）
大会时间：2026年1月16-18日
大会地点：中国-珠海
截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）
录用通知：5-7个工作日左右
出版检索：EI Compendex，Scopus
更多学术会议信息、团队参会/团队投稿优惠，欢迎咨询会议秘书！
【组织单位】
主办单位：华东理工大学、北京师范大学
承办单位：
协办单位：
【会议简介】
BNNIO 2026旨在汇聚来自生物神经科学、人工智能、计算机科学及智能优化领域的顶尖学者、科研人员及产业界专家，共同探讨生物神经网络与智能优化技术的最新研究进展、前沿理论与应用突破。会议涵盖生物神经网络的动力学机制、神经可塑性、生物智能模型等基础科学问题，以及智能优化算法、智能决策和类脑计算的理论创新与实际应用。BNNIO 2026将促进跨学科交流，推动类脑智能与智能优化技术的深度融合，助力面向未来人工智能的发展与产业升级。为保证本次会议的学术质量，吸引更多的原创高水平学术论文，现公开征稿，欢迎广大从事有关生物神经网络、智能优化的教学、科研人员和学生踊跃投稿。
【大会组委】
| --大会主席-- | ||
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Mohamad Sawan 教授 IEEE Fellow 西湖大学 |
王如彬 教授 华东理工大学 |
斯白露 教授 北京师范大学 |
| --程序委员会主席-- | ||
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潘纲 教授 浙江大学 |
陈勋 教授 中国科学技术大学 |
高忠科 教授 天津大学
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| --出版主席-- | |
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周挥宇教授 莱斯特大学 |
Aslina Baharum 副教授 双威大学 |
| --组织委员会主席-- |
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徐权 教授 常州大学 |
【征稿主题】
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人工智能 |
神经网络 |
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人工智能 人工神经网络 深度学习 自然语言处理 计算机视觉 知识图谱构建 可解释性机器学习 具身智能 |
深度神经网络
卷积神经网络 生成对抗网络 递归神经网络 神经网络结构 神经符号混合模型 神经网络的可解释性与可视化方法 神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究 |
| 智能优化 |
生物神经网络 |
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进化算法 群体智能 机器学习 强化学习 进化优化算法的理论与应用 群智能与协同优化 强化学习在优化问题中的应用 智能启发式与元启发式算法设计 优化算法的可解释性与鲁棒性研究 |
卷积神经网络（CNN）在图像处理中的应用 递归神经网络（RNN）及其在序列数据中的应用 自编码器与生成模型 神经网络在自然语言处理（NLP）中的应用 神经网络在医学影像分析中的应用 神经网络在生物信息学中的应用 神经元动力学与电生理特性 突触的可塑性机制与学习调控 神经回路结构与功能动力学 类脑神经形态计算与可塑性译码 生物神经信号解码与脑机接口 |
BNNIO 2026所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集，并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该会议论文检索稳定。
◆作者可通过iThenticate（限时优惠）或其他查询体统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。
◆文章需原创且未曾发表过。
◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请点击【艾思编译】
【参会方式】
1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；
2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；
3、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸；
5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。
论文辅导一对一：导师团队均来自国内外名校教授/副教授/助理教授/博士后/博士，多为国际知名期刊审稿人或客编。项目根据学生研究领域匹配专属导师，制定个性化专属课程，培养学生科研能力、论文写作能力，帮助学员顺利完成论文及成功发表，助力国内外名校申请/硕博毕业/职位晋升。
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Ms. Li | 李老师（邀请码：L8168）
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