2025年知识工程与数据建模国际学术会议(KEDM 2025)将在中国徐州举行。会议旨在为从事”知识工程”与“数据建模”研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
会议信息
大会官网:www.confs-online.com/kedm
大会地址:徐州
最终截稿时间:以官网时间为准(延期投稿请咨询组委会唐老师)
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右
投稿邮箱:gjhy_ei_cpci@126.com【投稿请备注:KEDM投稿+通讯作者姓名+唐老师推荐,方便安排审稿,可享优惠价及优先审稿与录用权】
参会方式
1、全文参会(参会+全文发表+报告)
投递全文并参会,录用注册的文章发表在会议论文集上,提交EI Compendex、CPCI、Scopus、CNKI、Google Scholar等收录;
一篇文章的注册费含一位作者的参会(旁听)费用,如需汇报需准备10分钟左右的演讲及PPT;
2、摘要参会(参会+摘要+报告)
投递摘要并参会,安排10分钟左右口头报告;
3、听众参会:无报告仅参会
注:会后我们将开具发票、邀请函、参会证明等材料并发送给参会人员。
文章出版
出版物:所有被会议录用的英文稿件将会发表在会议论文集上, 更多详情请与我们联系(手机/微信:17168296597)。
收录检索:EI Compendex、CPCI、Scopus、CNKI、Google Scholar等。
投稿须知:
1)稿件必须用英文书写,图片、表格、公式中不允许有外文出现;
2)稿件应按照模板标准排版且不少于6页;
3)论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且有深度性,有创新性;
4)禁止抄袭;
5)禁止一稿多投。
大会主题(研究领域包括但不限于以下主题)
主题一:知识工程 Knowledge-Based Engineering(KBE)
知识表示与建模
知识引出
专家系统或决策支持系统
工作流管理系统
本体工程
自然语言处理
文本蕴涵
文档准备和文本处理
信息存储、注释和检索
数据模拟、建模和可视化
知识维护
基于知识的系统
业务流程再造
数据挖掘和知识发现
信息和知识集成
问答系统
语言翻译和语言学
非结构化和半结构化数据检索
文本挖掘、分类和摘要
内容管理和知识
管理系统
主题二:数据建模 Data Modeling
GIS
数据分析
建模方法
建模研究
数据挖掘
数据仓库
大数据技术
数据驱动
三维建模
点云数据
数据处理
智能体建模,建模与预测,创新的数据库技术和数据处理
模型拟合与数据分析
数据仓库和知识发现
数据库管理与信息检索
数学模型与回归分析