2026年计算机图形学、机器学习与人工智能国际会议（IGMLA 2026）

2026年计算机图形学、机器学习与人工智能国际会议（IGMLA 2026）

2026 International Conference on Computer Graphics, Machine Learning and Artificial Intelligence（IGMLA 2026）

●重要信息

会议官网：www.confs-online.com/igmla

截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

会议地点：深圳，中国

投递邮箱：coartn_aeps@163.com【投稿请附言：IGMLA 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！

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【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年计算机图形学、机器学习与人工智能国际会议（IGMLA 2026）将在中国深圳举行。IGMLA 2026是计算机图形学、机器学习与人工智能交叉领域的旗舰级国际学术盛会，聚焦于利用前沿AI与机器学习技术推动图形学的革新，核心议题包括神经渲染、生成式AI创建3D内容、物理模拟的智能加速、以及数据驱动的动画与建模等。同时，也探索智能交互、机器人视觉等新兴应用。会议为研究人员与工程师提供了一个展示突破性成果、交流思想并塑造未来智能图形计算方向的顶级平台，深受学界与工业界关注。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：计算机图形学

图形学基础理论与算法

真实感图形

几何造型与处理

计算机动画与游戏

非真实感图形

基于图像和视频的图形技术

计算机辅助几何设计

计算机辅助设计

虚拟现实技术及应用

混合现实技术及应用

科学计算可视化

图像视频处理与数字媒体技术

计算机仿真

人机交互技术

工程图形及应用

三维视觉

图形用户界面

Track 2：机器学习

深度和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

数据分析和挖掘

模式识别

神经网络...

Track 3：人工智能

人工智能技术与应用

人工智能的基本理论与应用

智能化、知识化系统

智能与人工智能控制

智能自动化

机器学习处理

人工智能算法

人工智能工具与应用

知识科学与知识工程

机器学习和数据挖掘

机器感知和虚拟现实

模式识别与智能系统

人工智能基础与应用

数据科学与大数据技术

机器人技术与应用

计算机视觉与图像处理

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与大会秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系大会秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。