【会议亮点】
1、EI Compendex、Scopus 双数据库检索，审稿高效
2、聚焦机器学习与大模型，主题前沿
3、主办单位：中国石油大学（华东）
4、主讲嘉宾：IEEE 高级会员 Por Lip Yee 教授
【重要信息】
会议官网： www.icmlm.com
会议时间：2026年3月20日-22日
会议地点：中国-青岛
截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）
审稿回复时间：投稿后7个工作日内
提交检索类型：EI，Scopus
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【大会简介】
2026年机器学习与大模型国际学术会议（ICMLM 2026）于2026年3月20-22日在中国·青岛举行。ICMLM 2026旨在搭建一个多学科、多领域的交流平台，推动理论研究与工程实践的深度融合，促进大模型技术的创新发展与广泛应用。大会欢迎来自学术界、工业界及研究机构的高质量论文投稿，共同探讨机器学习与大模型领域的未来趋势与挑战，共创智能科技新时代。会议通过主旨报告、口头报告和海报展示等多个环节，为与会人员提供了解前沿动态、深化专业交流和开展合作的机会。期待学术界和产业界的专家学者踊跃投稿和参与，推动相关领域的发展与进步。
【组织单位】
【会议组委】
| 大会主席 | |
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张卫山 教授 中国石油大学（华东） |
刘西奎 教授 山东科技大学 |
| 程序委员会主席 | |
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陈程立诏 教授 中国石油大学（华东） |
齐连永 教授 中国石油大学（华东） |
| 出版主席 | |
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Por Lip Yee 教授 IEEE高级会员 马来亚大学，马来西亚 |
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Por Lip Yee 教授，IEEE高级会员，马来亚大学，马来西亚 |
【征稿主题】
Track 1：机器学习
深度学习、神经网络、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习（AutoML）、神经架构搜索（NAS）、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等
Track 2：大模型技术
生成式大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算等
Track 3：机器学习和大模型的应用实践
自然语言处理、计算机视觉、图像理解、语音识别、语音合成、多模态交互、生物信息学等
其他相关主题均可投稿！
【论文出版】
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，所有录用文章在完成注册后被收录至ICMLM 2026会议论文集，并提交出版，并被EI Compendex和Scopus数据库检索。
◆作者可通过iThenticate（限时优惠）或其他查询体统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。
◆文章需原创且未曾发表过。
◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请点击【艾思编译】
【参会方式】
1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；
2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；
3、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸；
5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。
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联系方式
Mr. Nip | 聂老师
手机（微信）：19221685399
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