2025年智能计算、大数据与建模国际会议(DMIC 2025):数据驱动未来,模型指引创新
官网:www.icbdmic.com | 地点: 中国·岳阳
大会亮点
全球顶尖专家汇聚一堂: 数据科学家、工程师、教育者以及行业专家共同参与。
前沿话题探讨: 大数据分析、数学建模及人工智能技术的最新突破。
多样化的交流形式: 专题讨论会、工作坊和海报展示,促进深入交流与合作。
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会议简介
2025年大数据、建模与智能计算国际会议(简称DMIC 2025)将在历史文化名城岳阳拉开帷幕。此次盛会聚焦于大数据分析、数学建模及人工智能技术的前沿发展,旨在为全球的数据科学界提供一个交流思想、分享研究成果的平台。会议主题定为“数据与模型驱动的创新时代”,内容涵盖从基础理论到实际应用的多个方面,包括但不限于机器学习、深度学习、数据挖掘等领域的最新突破。
征稿主题
大数据:
数据挖掘
知识工程
数据压缩
数据分析
数据流应用
大数据算法
数据中心网络
大数据和深度学习
数据科学模型和方法
大数据和高性能计算
大数据网络基础设施
建模:
教育建模
物联网建模
工业仿真建模
移动系统建模
过程模拟和建模
性能评估和建模
模糊系统与模糊建模
智能计算:
蚁群算法
免疫算法
机器学习
生物计算
量子计算
启发式算法
粒子群算法
粗糙集理论
人工鱼群算法
人工神经网络
人工智能与智能系统
智能优化算法与进化计算
参与方式
旁听参会: 不投稿且不参与演讲及展示。
汇报参会: 10-15分钟口头报告演讲。
投稿参会: 文章将登刊在论文集,出刊后统一提交检索。
论文提交
全英文投稿请发送至组委会邮箱(icbdmic@sub-paper.com),邮件标题格式为“作者姓名+联系方式+投稿”。
摘要投稿仅需包含标题、内容、关键词和作者信息,篇幅建议控制在1页以内,最长不超过2页。
出版与检索
评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,并最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec等数据库检索。

费用说明
出版费包括出版及一本纸质版论文集;
可开具正规全电发票,支持“会议注册费”或“版面费”;
学生凭有效证件享受优惠价。