2026年工业大数据、智能制造与供应链管理国际会议（IBDMC 2026）

2026年工业大数据、智能制造与供应链管理国际会议（IBDMC 2026）

2026 International Conference on Industrial Big Data, Intelligent Manufacturing and Supply Chain Management（IBDMC 2026）

●重要信息

会议官网：www.confs-online.com/ibdmc

截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

会议地点：成都，中国

投递邮箱：icmla_conference@163.com【投稿请附言：IBDMC 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！

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【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年工业大数据、智能制造与供应链管理国际会议（IBDMC 2026）将在中国成都举行。大会旨在汇聚全球工业数据科学、智能制造系统与供应链管理领域的顶尖学者、技术专家及行业决策者，共同探讨工业数据智能、制造过程优化与供应链韧性提升等前沿议题。会议将聚焦工业数据建模与治理、智能工厂系统集成、供应链数字孪生与智能协同等核心技术方向，致力于构建集学术创新、技术转化与产业实践于一体的高水平国际交流平台，推动制造业全链条的数字化、网络化与智能化转型，为全球产业升级与可持续发展提供系统性解决方案。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：工业大数据

多源异构工业数据融合与治理

工业时序数据智能分析与建模

工业知识图谱构建与推理应用

工业大数据平台架构与云计算

数据安全与隐私保护技术

边缘计算与分布式数据处理

工业互联网平台与生态构建

数据驱动的工业过程优化

工业大数据标准化与互操作

人工智能赋能的工业数据分析

数字孪生与大数据融合

工业数据资产管理与价值挖掘

Track 2：智能制造

虚拟制造环境构建

智能制造中的数字孪生技术

分布式制造系统的智能化

机器视觉与智能检测技术

智能控制与柔性自动化

预测性维护与状态监测

制造数据的采集与处理

数据驱动的工艺优化与质量控制

功能性材料的智能制造

自组织生产调度系统

实时供应链数据分析

自主物流与无人运输系统

人工智能在制造中的应用

智能制造中的实时决策技术

协作机器人在制造业的应用

智能材料在制造中的新应用

工业物联网 (IIoT) 在智能制造中的应用

工业4.0与智能工厂

Track 3：供应链管理

供应链数字孪生与仿真优化

供应链可视化与实时协同

供应链风险智能预警与弹性构建

绿色低碳供应链设计与优化

区块链赋能的供应链可信追溯

智能仓储与自动化物流系统

多式联运协同调度技术

供应链金融科技应用

需求预测与库存优化模型

跨境供应链数字化管理

供应链碳排放核算与减排

人工智能驱动的供应链决策

......

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与大会秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系大会秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。