2026年第八届石油石化企业智能化技术交流大会

关于召开“2026年第八届石油石化企业智能化技术交流大会”的通知

各有关单位：

为深入贯彻落实国家关于“发展新质生产力”“推进新型工业化”的战略部署，加快推动数字经济与实体经济深度融合，进一步深化人工智能大模型、工业互联网、数字孪生等新一代信息技术在石油石化全产业链的创新应用与协同融合，全面促进行业数智化转型与高质量发展，经中国石油和石化工程研究会研究决定，于2026年4月14日—15日在四川省成都市召开“2026年第八届石油石化企业智能化技术交流大会”。

本届大会将以“智驱未来·融合创新——赋能石油石化高质量发展”为主题，聚焦“十五五”开局之年的发展新机遇，系统总结“十四五”期间行业智能化建设成果，前瞻谋划“十五五”数智化发展路径，致力于打造集战略前瞻、技术攻坚、成果展示与生态合作为一体的高层次交流平台，推动石油石化产业向高端化、智能化、绿色化持续迈进，为培育行业新质生产力、保障国家能源安全贡献智慧与力量。现将有关事项通知如下：

一、召开时间与地点

会议时间：2026年4月14日—15日（13日全天报到）

会议地点：四川省成都市（具体地点见报到通知）

二、会议主题

本次大会以 “智驱未来·融合创新——赋能石油石化高质量发展” 为主题，旨在打造一个高层次、高水平的技术交流与合作平台。

三、会议组织单位

主办单位：中国石油和石化工程研究会

协办单位：中国石油天然气集团有限公司数字和信息化管理部

中国石油化工集团有限公司信息和数字化管理部

中国海洋石油集团有限公司科技与数智化部

国家石油天然气管网集团有限公司数字化部

国家能源投资集团有限责任公司科技与信息化部

中国中化控股有限责任公司数字化

陕西延长石油（集团）有限责任公司科技与信息化管理部

中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司

中国石油化工股份有限公司西南油气分公司

中国石油川庆钻探工程有限公司

中石化西南石油工程有限公司

中国石化勘探分公司

中石化重庆涪陵页岩气勘探开发有限公司

中国石化中原油田普光分公司

重庆相国寺储气库有限公司

重庆页岩气勘探开发有限责任公司

重庆地质矿产研究院

中国石油大学（北京）

中国石油大学（华东）

西南石油大学

东北石油大学

西安石油大学

长江大学

成都理工大学

常州大学

重庆科技大学

承办单位：北京中际油化信息技术有限公司

会议服务：北京数智会展有限公司

会议将由中国石油和石化工程研究会的领导、专家、教授组成学术委员会和会议组委会，负责会议的各项组织与服务工作。

四、会议主要交流内容

本次会议聚焦智能化技术在石油石化全业务链的深度融合应用，围绕人工智能大模型、数字孪生、工业互联网等前沿技术，系统探讨行业数智化转型路径与实践成果，旨在构建开放协作的高水平交流平台。

（一）发展战略与转型路径

1.国家新质生产力与数字经济融合战略政策解读；

2.国内外油气企业数智化转型进展与技术应用现状；

3.智能油气田、智能炼化、智慧管网等典型场景与成果展示。

（二）勘探开发全链条智能化

1.智能勘探开发云平台；

2.智能钻完井、压裂与开采技术；

3.智能测录井与地质工程一体化；

4.数字油藏与动态智能模拟；

5.油气人工智能大模型研发与应用；

6.智能装备与无人值守海上平台；

7.设备智能诊断与预测性维护；

8.无人机巡检与AI视觉监测；

9.数据智能采集与远程传输；

10.数字孪生与智能油气田建设。

（三）炼化与销售全流程智能化

1.炼化智能工厂建设与转型；

2.炼化AI大模型与工业大数据平台；

3.工业互联网与5G全连接工厂；

4.全流程智能优化与先进控制；

5.低碳智慧能源管理与电网优化；

6.绿氢耦合与低碳智能化工；

7.数字孪生工厂与智能运营；

8.智能安全环保与机器人巡检；

9.综合能源站（加油/加氢/充电）智能化；

10.智能物流配送与客户数字化服务；

11.油品销售大数据分析与需求预测。

（四）智慧管网储运与综合能源服务

1.智慧管网体系架构与顶层设计；

2.管网数字孪生与智能运营平台；

3.长输管道智能监测与泄漏预警；

4.智能储运（LNG接收站、储气库）建设运营。

（五）人工智能与大数据技术应用

1.石油石化AI中台建设；

2.油气行业大模型落地实践；

3.多模态AI模型融合；

4.数据治理与数据中台建设；

5.大数据分析与智能决策；

6.数字孪生技术平台。

（六）工业互联网与前沿技术融合

1.工业互联网平台建设；

2.专业云平台与算力设施；

3.5G、物联网、北斗等技术融合；

4.量子通信、6G等前沿技术研究。

五、参加人员范围

1.中国工程院、中国科学院相关学科院士；国内外知名科研院所、高等院校的专家学者及科研人员；

2.中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、中国中化、延长石油等集团公司主管领导及信息化、科技、生产运行等部门负责人与技术专家；

3.各油气田、炼化、管道、销售、工程技术服务企业的管理与技术人员；

4.从事人工智能、工业软件、物联网、大数据、自动化、网络安全等技术的优秀服务商与合作伙伴代表。