第二届人机交互与机器学习国际研讨会（HCIML 2026）

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【会议亮点】

1.计算机，人机交互与机器学习相关主题都可投递，录用率高！

2.高校主办，IET Fellow等大咖加入会议

3.确定ACM 出版，见刊检索稳定

4.会议已上线辽宁石油化工大学官网

【重要信息】

会议官网：www.hciml.org

会议时间：2026年6月5-7日

会议地点：中国-辽宁抚顺

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

高效出版流程 | 审稿周期短 | 快速录用 | 征稿主题范围广

【大会简介】

2026人机交互与机器学习国际研讨会（HCIML 2026）定于2026年7月3-5日在辽宁抚顺召开。 我们诚挚地邀请全球学术界与工业界的专家学者，共聚辽宁抚顺，参与第二届人机交互与机器学习国际学术会议。在人机协同日益成为技术革新核心的今天，HCIML 2026旨在为全球顶尖学者、工程师与行业先锋提供一个高水平的国际交流平台，共同探讨人机交互（HCI）与机器学习（ML）两大领域的前沿交叉与深度融合。本届会议将聚焦于智能交互的新范式、新理论、新技术，涵盖（但不限于）多模态交互、自然用户界面、智能可穿戴设备、情感计算、可视化分析、大模型驱动的交互革命、可信赖AI、机器人交互以及AI赋能的新质生产力等关键方向。

【组织单位】

【大会主席】

【主讲嘉宾】

苟建平教授 - 西南大学

苟建平，博士，西南大学计算机信息科学学院教授，兼任多媒体专委会、计算机视觉专委会、具身智能专委会、人工智能学会青工委执行委员，IEEE Senior Member、CSIG 高级会员、CCF 高级会员。主要从事人工智能、计算机视觉、机器学习、模式识别领域研究，目前聚焦大模型技术（大模型压缩）、以及智慧农业、智慧医疗、智慧建筑等理论与应用研究。具体研究工作和方向涉及：计算机视觉表征与分类、跨模态大模型蒸馏、大语言模型蒸馏、大模型量化蒸馏、图模型蒸馏、联邦蒸馏、医学超声重建等。累计发表学术论文 170 余篇，其中 SCI 收录 120 余篇，多篇入选 ESI 高被引论文（单篇谷歌引用 6000+、连续 7 年 ESI 高被引）；主持国自然、省部级课题 10 余项，授权发明专利近 20 项。

胡晰远教授 - 北京工业大学

胡晰远，北京工业大学计算机学院教授，博士生导师。在人工智能与计算机视觉、信号自适应分解理论及应用等领域开展研究工作，出版专著两部（科学出版社，清华大学出版社），在Nature Communications, IJCV，IEEE T-SP，Signal Processing，CVPR，ACM MM，ICASSP等信号和图像处理主流期刊和会议中发表论文100余篇，主持3项国家自然科学基金项目和2项国家重点研发计划课题，牵头制订国家标准1项，参与制订国家行业标准10余项，担任中国感光学会理事，国际期刊《Pattern Recognition》副主编，中文核心期刊《计算机工程》执行编委。曾获中国发明协会创新成果奖二等奖（2025），中国计算机学会（CCF）科技进步优秀奖（2019）和中国感光学会青年科技奖（2019）。

【征稿主题】

人机交互

机器学习

多模态交互
自然用户界面
情感计算与情绪交互
脑机接口与神经人机交互
普适计算与情境感知交互
交互式数据可视化与可视化分析
虚拟现实、增强现实与混合现实交互
人机协作与智能增强
交互设计与用户体验评估方法
无障碍设计与包容性设计
社交机器人与人机对话交互
可持续人机交互
移动与可穿戴交互
计算机支持的协同工作
人机交互中的隐私、安全与伦理
儿童-计算机交互
具身与空间交互

大型语言模型的基础与算法
生成模型与创新型人工智能
可解释人工智能与可信机器学习
鲁棒性与对抗性机器学习
联邦学习与分布式机器学习
自监督学习与无监督学习
图机器学习
少样本学习与迁移学习
强化学习与智能决策
多模态机器学习
神经符号融合
面向科学的人工智能
在线学习与持续学习
机器学习系统与硬件加速
生物启发式学习算法
机器学习中的安全与隐私
机器学习模型的效率优化

其他相关主题均可投稿，如果您对论文主题的符合程度不确定，可咨询秘书！

【论文出版与检索】

HCIML 2026的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核。在几轮审稿中，审核结果和修改评论意见都将通过艾思系统发送通知，请作者留意系统信息。最终所录用的论文将被ACM ICPS出版论文集，见刊后由出版社提交至 EI Compendex、Scopus数据库检索。目前该出版社见刊检索稳定。