2026年计算机图形、神经网络与深度学习国际会议(ICGNDL 2026)
2026 International Conference on Computer Graphics, Neural Networks and Deep Learning(ICGNDL 2026)
征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高
IEEE、SPIE、ACM等权威出版社 | 检索稳定
ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠
●重要信息
大会官网:www.confs-online.com/icgndl
大会召开/截稿时间:以官网为准(早投稿早录用)
大会地点:广州,中国
投递邮箱:icmbga_conf@163.com【投稿请附言:ICGNDL 2026+通讯作者姓名+徐老师推荐】,否则无法确认您的稿件
接受/拒稿通知:投稿后2、3个工作日左右
提交检索:Scopus,EI Compendex,CPCI,CNKI,Google Scholar等数据库稳定检索
注:如需文章翻译、润色或加急录用协助,以及了解更多发表渠道,如SSCI/SCI期刊、中文核心期刊或国内三大网期刊等其他发表资源,欢迎随时咨询会议组徐老师!
●大会简介
2026年计算机图形、神经网络与深度学习国际会议(ICGNDL 2026)将于中国广州举办,旨在汇聚全球学者,共探计算机图形学与人工智能交叉领域的前沿发展。会议聚焦神经网络驱动的三维重建、生成式模型、可微分渲染及深度学习在视觉计算中的创新应用,旨在打破算法与图形渲染的边界,推动智能图形学理论突破与产业融合,为虚拟现实、数字内容生成等领域提供新思路。
●论文出版
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版,见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索,稳定检索!
●征文主题(包括但不仅限于以下主题)
Track 1:计算机图形学
图形学基础理论与算法
真实感图形
几何造型与处理
计算机动画与游戏
非真实感图形
基于图像和视频的图形技术
计算机辅助几何设计
计算机辅助设计
虚拟现实技术及应用
混合现实技术及应用
科学计算可视化
图像视频处理与数字媒体技术
计算机仿真
人机交互技术
工程图形及应用
三维视觉
图形用户界面
Track 2:神经网络
神经网络结构,卷积神经网络
循环神经网络,脉冲神经网络
图神经网络
注意力机制
网络优化,迁移学习
神经信息处理
生物启发神经模型
强化学习
自组织网络
联邦神经学习
可解释神经模型
面向人机交互的神经计算
Track 3:深度学习
深度表征学习
生成模型
多模态深度学习
自监督学习
大语言模型
深度强化学习
小样本与零样本学习
可解释深度学习
边缘与云端深度学习
可信人工智能
深度学习在人机交互中的应用
视觉语言模型
计算机视觉
目标检测学习
情感识别
自适应深度系统
深度学习在机器人中的应用
......
●投稿须知
1.投稿论文需全英文稿件,严格按照模板排版稿件,不得少于6页。
2.文章需原创且从未公开发表,可通过Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。
3.投稿文章流程:投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。
★注意:投稿前请安排一位作者添加会务【徐老师】,方便及时沟通和跟进论文状态。
●参会方式
1.口头汇报:申请口头报告者须提交摘要至大会邮箱审核,报告时长10分钟左右,摘要不予出版;(名额有限,优先报名)
2.听众参会:无需提交稿件,直接注册听众参会即可。
注意:注册费包含一名参会者的邀请函、参会(汇报)证明、会议通知等材料费用!