2026年深度学习、模式识别与神经网络国际会议（ICPRN 2026）

2026年深度学习、模式识别与神经网络国际会议（ICPRN 2026）

2026 International Conference on Deep Learning, Pattern Recognition and Neural Networks（ICPRN 2026）

●重要信息

会议官网：www.confs-online.com/icprn

会议召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

会议地点：珠海，中国

投递邮箱：ichair_iceds@163.com【投稿请附言：ICPRN 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！！

ISSN/ISBN双刊号！符合评职、毕业、评优等要求

组团/学生投稿、参会均可申请优惠！！请联系会务蒋老师！

 

【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年深度学习、模式识别与神经网络国际会议（ICPRN 2026）将于中国珠海举办，旨在为全球学者与工程师搭建高水平跨学科交流平台。会议聚焦深度神经网络新架构、模式识别前沿算法及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的创新应用，探讨从理论突破到工程落地的关键挑战，促进学术思想碰撞与产学研合作，共同推动人工智能核心技术的演进与生态建设。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习

域适应

增强学习

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

Track 2：模式识别

模式识别中的人工智能技术

生物识别（包括人脸识别）

计算机视觉

数据挖掘和大数据

文件处理与识别

进阶学习方法

线性模型和降维

机器学习方法

模型表示和选择

PR 中的模糊和混合技术

图像处理和分析

模式识别的数学理论

自然语言处理与识别

物体检测、跟踪和识别

模式识别原理

机器人，遥感

形状和纹理分析

统计模式识别

句法和结构模式识别

语音和语音识别

Track 3：神经网络

深度学习算法及应用

卷积神经网络（CNN）在图像处理中的应用

递归神经网络（RNN）及其在序列数据中的应用

自编码器与生成模型

神经网络在自然语言处理（NLP）中的应用

神经网络在医学影像分析中的应用

神经网络在生物信息学中的应用

神经网络在智能交通系统中的应用

神经网络在机器人控制中的应用

神经网络在推荐系统中的应用

神经网络在异常检测与预警中的应用

联邦学习与分布式神经网络

神经网络的硬件加速

神经网络在物联网（IoT）中的应用

神经网络在边缘计算中的应用

神经网络与光子学

...

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与会议秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系会议秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。