2026年大数据、机器学习与智能计算国际学术会议（BDMLIC 2026）

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【会议亮点】

1、IEEE出版，EI、Scopus检索稳定！

2、深圳大学主办，高层次人才、院士、IEEE FELLOW支持

【重要信息】

会议官网：www.bdmlic.org（更多详情）

会议时间： 2026年9月28-30日，

会议地点：中国-深圳

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

高效出版流程 | 审稿周期短 | 快速录用 | 征稿主题范围广

【大会简介】

2026年大数据、机器学习与智能计算国际学术会议（BDMLIC 2026）将于2026年9月28-30日在深圳召开。会议旨在为从事大数据、机器学习与智能计算领域研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。在会议的这三天里，大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流，见证该领域的成果与进步。参会形式包括：全文投稿、口头报告、海报展示和听众参会，欢迎您的加入！

【组织单位】

【主办单位】IEEE VTS Guangzhou Chapter

【支持单位】深圳大学.png

【大会组委】

大会主席

潘毅，教授，深圳理工大学（高层次人才、美国医学与生物工程院院士、英国皇家公共卫生学院院士）

贾维嘉，教授，北京师范大学珠海校区（IEEE Fellow、人工智能与未来网络研究所所长）

技术程序委员会主席

刘万泉，教授，中山大学（IEEE Senior Member）

倪建军，教授，河海大学（IEEE Senior Member、CCF高级会员）

何秀强，教授，深圳技术大学

Arun Balodi，教授，班加罗尔达亚南达萨加尔大学（IEEE Senior Member）

出版主席

谭宁，副教授，中山大学（IEEE Senior Member、广东省杰出青年基金获得者）

王滔滔，副教授，深圳大学

组织委员会主席

杨晴，助理教授，深圳大学

陈彬，副教授，深圳大学（IEEE Senior Member）

更多嘉宾持续邀请中...

【征稿主题】

大数据	大数据表示、大数据分析处理、大数据结构、大数据融合、大数据遗传、大数据技术、大数据隐私、数据信息与通信技术、无线通信数据、数据传输和数据采集、信息科学、大数据和人工智能、大数据与互联网、大数据和深度学习、物联网等
机器学习	深度学习、神经网络、视觉特征学习、目标检测与图像分割算法、多模态视觉信息融合、三维视觉与点云数据学习、医学影像机器学习应用、多传感器融合下的视觉感知、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习（AutoML）、神经架构搜索（NAS）、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等
智能计算	遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、进化算法、启发式算法、蚁群算法、人工鱼群算法、粒子群算法、混合智能算法、免疫算法、粗糙集理论、神经网络、生物计算、DNA计算、量子计算、智能计算与优化、模式识别、知识发现、数据挖掘、信息安全、医疗诊断等、智能计算应用等