2026年应用统计、数学建模与数据分析国际会议(ASMDA 2026)
2026 International Conference on Applied Statistics, Mathematical Modeling and Data Analysis(ASMDA 2026)
【核心期刊&普刊推荐】
● 国际顶刊资源:
1. SCI:涵盖各分区期刊,精准匹配研究方向
2. SSCI/A&HCI:社会科学,艺术人文领域优质刊源
3. EI Compendex:工程索引权威期刊/会议
● 国内核心期刊&普刊:
1. 北大核心,科技核心最新版目录期刊
2. 高质量普刊(知网/万方/维普收录),国际英文期刊安排
●重要信息
会议召开/截稿时间:以官网为准(早投稿、早审核、早录用)
会议地点:苏州,中国
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右。
◆ 高录用,权威出版!超稳检索!!
ISSN/ISBN双刊号!符合评职、毕业、评优等要求
组团/学生投稿、参会均可申请优惠!!请联系会务蒋老师!
●论文收录
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版,见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索,目前检索稳定!
●会议简介
2026年应用统计、数学建模与数据分析国际会议(ASMDA 2026)将于中国苏州举办,会议聚焦应用统计、数学建模与数据分析前沿研究,面向国内外高校、科研院所及企事业单位专家学者、工程师,搭建成果展示、经验分享与学术交流平台,共探领域关键挑战与发展方向,助力理论技术创新与产业应用,推动全球合作与人才交流。
●征文主题(以下主题包括但不限于)
Track 1:应用统计
高维统计推断、假设检验与置信区间构造
贝叶斯统计、非参数统计与半参数统计方法
时间序列分析、空间统计与面板数据建模
生存分析、可靠性统计与失效预测模型
实验设计、抽样调查与因果推断(工具变量、双重差分、断点回归)
稳健统计、极值分析与异常检测
统计计算、MCMC方法与变分推断
统计学习理论、集成学习与模型选择
Track 2:数学建模
数学物理反问题
混 沌理论
组合数学
复杂的动力学
差分、微分方程
遍历和迭代理论
对称性和可积系统
特殊函数和正交多项式
计算机数学的应用
数据驱动建模与仿真优化
预测建模与时间序列分析
不确定性建模与风险分析
统计建模与推断方法
技术过程建模、仿真与控制
面向对象建模与仿真系统
复杂系统建模与多尺度仿真
实时建模、动态仿真与联邦仿真
基于知识的建模与智能仿真
Track 3:数据分析
数据挖掘
知识发现
数据分析方法
流程优化
预测建模
高频数据分析
时间序列
复杂数据分析
非结构化数据
数据可视化
交互式分析
定性与定量分析
数据分析算法
系统架构设计
图数据分析
图神经网络
数据驱动决策支持
……
●投稿说明
1.论文应为原创文章且从未公开发表,投稿论文需全英文,请严格按照模板的格式修改文章格式,文章不得少于6页。
2.如需翻译润色服务,请联系会议秘书蒋老师,学生作者或多篇投稿有优惠。
3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
4.投稿文章流程:投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。
●参会方式
1.口头报告:参会汇报请与会议秘书联系,提交报告题目及摘要以供审核。(摘要不出版)
2.听众参会:欢迎联系会议秘书完成注册,以听众身份参会。无需提交摘要或海报,可全程聆听会议报告。