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【重要信息】

大会官网:www.ic-mai.com(更多详情)

时间地点:2026年9月17-19日,中国-武汉

截稿时间:以官网为准(早投稿、早录用、早审核)

检索类型:EI Compendex、Scopus、IEEE Xplore
投稿链接:【点击投稿/报名参会】(投递后5个工作日左右录用)

截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)

高效出版流程 | 审稿周期短 | 快速录用 | 征稿主题范围广

 

【大会简介】

2026年多模态与人工智能国际学术会议(ICMAI 2026)致力于汇聚来自全球的教授、研究人员、学者和产业专家,共同探讨多模态人工智能领域的最新进展。作为国际顶级学术论坛,ICMAI 2026 提供了展示原创研究、创新方法和实际应用的平台,涵盖多模态信号处理、跨模态学习与融合、以及智能多模态系统等方向。会议将于 2026年9月17日至19日在中国武汉举办。会议鼓励促进学术界与产业界之间的技术交流与合作,推动多模态人工智能的创新解决方案和工程实现。组委会诚挚邀请各位作者向 ICMAI 2026 投稿原创论文。


【组织单位】


【大会组委】

更多嘉宾持续邀请中...


【征稿主题】

人工智能与机器学习 多模态信号处理与表示

机器学习与深度学习

计算机视觉与自然语言处理

生成式人工智能与大规模模型

多模态机器学习与视觉-语言建模

面向多模态数据的表示学习

强化学习与智能决策

AI可解释、可信与鲁棒人工智能

图像、视频、语音与音频信号处理

传感器数据处理与多模态感知

信号增强、恢复与压缩

多模态数据编码与表示

生物医学与生理信号分析

多模态时序分析

多模态智能系统与应用 跨模态学习与数据融合

智能感知系统

人机交互与沉浸式系统

智能机器人与自主系统

自动驾驶与智能交通中的多模态人工智能

工业人工智能与智能制造

物联网与边缘计算中的多模态人工智能

医疗健康与生物医学人工智能

多模态系统的实时集成与部署

跨模态数据融合

跨模态对齐与表示映射

多模态深度学习架构

多模态推理与决策

多模态学习中的注意力机制

自监督与无监督多模态学习

知识引导的多模态学习


其他相关主题均可投稿,如果您对论文主题的符合程度不确定,可咨询秘书!



【论文出版与检索】 

ICMAI2026会议所有稿件都必须经过2-3位专家审稿,最终所录用的论文将由提交至IEEE (979-8-3195-3514-6) 出版,见刊后提交至IEEE Xplore、EI Compendex和Scopus检索。


【参会方式】

作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会

1、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;

2、海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印;

3、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。


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会议秘书:李老师

手机/微信:191 3998 4085

【添加获投稿优惠、优先审稿,及后续会议通知、见刊和检索等】

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