ICMLC 2027

会议地点：中国深圳

出版：
被录用并报告的文章将出版到ICMLC 2027会议论文集，提交EI核心和Scopus检索。

ICMLC 2017-2025会议论文集均已被EI Compendex以及Scopus等检索。
ICMLC 2025 Conference Proceedings (ISBN: 978-3-031-94898-5) | Springer link: Volume 1 & Volume 2 | Ei Compendex & Scopus
ICMLC 2024 Conference Proceedings (ISBN: 979-8-4007-0923-4) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus
ICMLC 2023 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-9841-1) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus
ICMLC 2022 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-9570-0) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus
ICMLC 2021 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-8931-0) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus
ICMLC 2020 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-7642-6) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus
ICMLC 2019 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-6600-7) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus
ICMLC 2018 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-6353-2) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus
ICMLC 2017 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-4817-1) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus

征稿主题：
以下主题仅为部分参考, 更多未提及的相关主题论文同样可投稿至ICMLC2027：
Track 1：机器学习理论基础
计算学习理论
统计学习理论
PAC学习框架
VC维理论

Track 2：监督学习
线性回归
逻辑回归
决策树算法
支持向量机

Track 3：非监督学习
聚类分析
关联规则挖掘
主成分分析（降维技术）

Track 4：强化学习
Q学习算法
策略梯度方法
在机器人学和游戏AI中的应用

Track 5：深度学习
卷积神经网络（CNN）
循环神经网络（RNN）
Transformer架构

Track 6：机器学习的应用
计算机视觉
自然语言处理
生物信息学
商业智能与数据分析

Track 7：数据管理与处理
大数据处理技术
数据挖掘与知识发现
数据清洗与集成

Track 8：自然语言处理（NLP）
大语言模型（LLM）
多模态NLP（文本+视觉/音频）
低资源/领域特定NLP

Track 9：机器学习中的人机交互
用户友好的机器学习接口
人机协作系统
机器学习过程可视化

投稿途径：
1.全文投稿（文章出版及作者报告） 
2.摘要投稿（仅作者报告）  

会议日程：
2027年2月26日-参会人员现场签到并领取会议材料+专题研讨会（下午）
2027年2月27日-现场签到+开幕式+主旨报告+特邀报告+作者报告
2027年2月28日-主旨报告+特邀报告+作者报告
2027年3月01日-作者报告+闭幕式