ICRMV 2027

出版：
ICRMV 2027 所有录用文章在完成注册后被收录出版至 ICRMV 2027 会议论文集，并提交 EI 核心和 Scopus 检索。

征稿主题：
会议收稿范围包括但不局限于如下主题：
主题1：机器人学中的机器学习
用于机器人学的监督、无监督和强化学习
自适应与自主机器人控制系统
机器人从示范和模仿中学习
基于学习的运动规划与导航
多机器人学习与协调

主题2：机器人学中的深度学习
用于机器人控制的深度强化学习
用于机器人感知的卷积神经网络（CNN）
用于序列机器人任务的循环神经网络（RNN）
用于机器人定位与建图（SLAM）的深度学习
用于机器人操作和移动的端到端学习

主题3：机器视觉与感知
用于机器人应用的图像和视频分析
3D视觉、运动恢复结构和深度感知
视觉跟踪、目标检测和姿态估计
用于场景理解的语义和实例分割
基于视觉的操作、抓取和触觉-视觉集成

主题4：机器人学基础与控制
机器人运动学、动力学和运动规划
多机器人系统、群体机器人和协调
人机交互与协作机器人
软体机器人、仿生机器人和可重构机器人
机器人感知、状态估计和传感器网络

主题5：机器学习与视觉在机器人学中的应用
医疗、手术和康复机器人
工业自动化、制造和物流
自动驾驶车辆、无人机和智能交通系统
服务、社交和辅助机器人
农业、野外和林业机器人

主题6：理论基础与实际部署
用于机器人视觉的神经网络架构进展
统计学习、可扩展性和实时效率
机器人学习模型的可解释性、可说明性和安全性
真实世界环境中的鲁棒性、泛化能力和领域自适应
已部署系统的基准测试、性能评估和案例研究

投稿指南：
会议接收
1. 全文投稿 (报告并出版) 
2. 摘要投稿 (只做报告)

会议日程：
2027年3月19日 | 登记并领取材料
2027年3月20日 | 开幕式+专家主题演讲 (上午)+作者报告 (下午)
2027年3月21日 | 特邀嘉宾报告（上午）+ 作者报告 (下午)