【投稿优惠-稳定检索】2026年计算机、机器学习与数据安全国际会议(ICCMLDS 2026)
2026 International Conference on Computer, Machine Learning and Data Security(ICCMLDS 2026)
●优质资源推荐
1. 三大核心数据库收录:国内普刊、国际普刊
2. 北大核心、南大核心少量优质版面;科技核心
3. SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus期刊
4. 专著/教材,主编/副主编
5. 发明专利/实用新型专利
6. 大学学报
7. 教育部高教司协同育人课题
●会议重要信息
会议截稿及召开时间:以官网时间为准(延期投稿请咨询会议组老师)
会议地点:大连,中国
投稿主题请注明: ICCMLDS 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
●提交论文
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。
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2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
●会议简介
2026年计算机、机器学习与数据安全国际会议(ICCMLDS 2026)定于2026年在中国大连举行。会议主要围绕计算机、机器学习与数据安全展开讨论。会议旨在为从事相关研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
●论文收录
向ICCMLDS 2026提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICCMLDS 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。
●征文主题
(主题包括但不限于)
主题一:计算机工程
人工智能与自动化系统
智能自动化与流程优化
机器人技术与人机协作
信息安全与隐私保护
网络安全策略与模型
数据隐私与加密技术
人机交互与用户体验
用户界面与体验设计
可用性研究与评估
物联网与智能系统
物联网系统设计与实现
智能传感器网络
云计算与边缘计算
容器化与微服务架构
边缘计算与实时分析
社会计算与协同平台
协作系统与集体智能
技术增强的社会互动
数据分析与决策支持
多准则决策分析
数据挖掘与知识发现
主题二:机器学习
生成式模型
图神经网络
深度强化学习
元学习与自动化机器学习
多模态学习与迁移学习
模型架构与优化算法
分布式与并行计算系统
模型压缩与硬件加速
可解释性与因果推断
对抗性与隐私保护机器学习
联邦学习与安全聚合
在线与持续学习
主题三:数据安全
数据保护与隐私
信息安全管理
网络安全
大数据安全
人工智能与数据安全
数据挖掘
对称与非对称加密算法
轻量级加密算法
同态加密
数据加密标准与协议
散列函数与数字签名
数据完整性校验机制
安全数据传输/数据加密
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
6.投稿主题请注明: ICCMLDS 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)