2026年大数据、人工智能与机器学习国际会议（BDAIML 2026）

【投稿优惠-稳定检索】2026年大数据、人工智能与机器学习国际会议（BDAIML 2026）

2026 International Conference on Big Data, Artificial Intelligence, and Machine Learning（BDAIML 2026）

 

●优质资源推荐

1. 国内普刊、国际普刊

2. 北大核心、南大核心少量优质版面；科技核心

3. SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus期刊

4. 专著/教材，主编/副主编

5. 发明专利/实用新型专利

6. 大学学报

7. 教育部高教司协同育人课题

 

●会议重要信息

会议截稿及召开时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询会议组老师）

会议地点：南昌，中国

投稿主题请注明: BDAIML 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

 

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

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2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

 

●会议简介

2026年大数据、人工智能与机器学习国际会议（BDAIML 2026）定于2026年在中国南昌举行。会议主要围绕大数据、人工智能与机器学习展开讨论。会议旨在为从事相关研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

 

●论文收录

向BDAIML 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。BDAIML 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

 

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：大数据

大数据存储

处理和传输

大数据分析方法（机器学习、深度学习和统计分析）

数据挖掘与知识发现

实时数据处理与应用

大数据与云计算

数据可视化技术

数据隐私与安全

大数据与社会网络分析

大数据驱动的决策支持系统

大数据与可持续发展

大数据金融

大数据医疗

大数据与智能城市

大数据应用

主题二：人工智能

机器人技术

自然语言处理

机器学习

模式识别

模糊控制与系统

人机交互

网络安全

三支决策理论及应用

智能医学工程

智慧医疗

数据挖掘

智能控制和决策

粒计算与知识发现

智能系统和语言

机器感知

计算机视觉

进化计算

信息检索和网络搜索

自适应系统

大语言模型及智能体

主题三：机器学习

大型语言模型的基础与算法

生成模型与创新型人工智能

可解释人工智能与可信机器学习

鲁棒性与对抗性机器学习

联邦学习与分布式机器学习

自监督学习与无监督学习

图机器学习

少样本学习与迁移学习

强化学习与智能决策

多模态机器学习

故障诊断

面向科学的人工智能

在线学习与持续学习

机器学习系统与硬件加速

生物启发式学习算法

机器学习中的安全与隐私

机器学习模型的效率优化

 

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明: BDAIML 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）