2026年计算机科学、数据挖掘与模式识别国际会议（CSDMPR 2026）

【投稿优惠-稳定检索】2026年计算机科学、数据挖掘与模式识别国际会议（CSDMPR 2026）

2026 International Conference on Computer Science, Data Mining, and Pattern Recognition（CSDMPR 2026）

 

●会议重要信息

会议截稿及召开时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询会议组老师）

会议地点：武汉，中国

投稿主题请注明: CSDMPR 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

 

●其他优质资源推荐

1. 国内普刊、国际普刊

2. 北大核心、南大核心少量优质版面；科技核心

3. SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus期刊

4. 专著/教材，主编/副主编

5. 发明专利/实用新型专利

6. 大学学报

7. 教育部高教司协同育人课题

 

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿主题请注明:CSDMPR 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

 

●会议简介

2026年计算机科学、数据挖掘与模式识别国际会议（CSDMPR 2026）定于2026年在中国武汉举行。会议主要围绕计算机科学、数据挖掘与模式识别展开讨论。会议旨在为从事相关研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

 

●论文收录

向CSDMPR 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。CSDMPR 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

 

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：计算机科学

深度学习控制

强化学习应用

大数据驱动控制

边缘智能计算

区块链安全控制

计算机视觉感知

自然语言处理控制

联邦学习优化

云计算协同控制

数字孪生建模

多模态数据融合

智能算法加速

嵌入式智能系统

量子计算控制

网络智能调度

主题二：数据挖掘

数据挖掘算法

大数据挖掘

关联规则挖掘

聚类分析

分类挖掘

异常检测

数据预处理

数据可视化

文本挖掘

时序数据挖掘

多源数据挖掘

数据挖掘应用

智能数据挖掘

数据隐私保护

数据挖掘系统

主题三：模式识别

模式识别中的人工智能技术

生物识别（包括人脸识别）

计算机视觉

数据挖掘和大数据

文件处理与识别

进阶学习方法

线性模型和降维

机器学习方法

模型表示和选择

PR 中的模糊和混合技术

图像处理和分析

模式识别的数学理论

自然语言处理与识别

物体检测、跟踪和识别

 

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明: CSDMPR 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）