2026年卫星遥感、深度学习与灾害监测国际会议（SRSDLDM 2026）

2026年卫星遥感、深度学习与灾害监测国际会议（SRSDLDM 2026）

2026 International Conference on Satellite Remote Sensing, Deep Learning and Disaster Monitoring（SRSDLDM 2026）

【会议亮点】

1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社

2、有ISSN、ISBN号

3、高录用|快见刊

4、团队/学生投稿优惠！！！

5、可口头汇报/旁听

 

【重要信息】

会议地点：成都，中国

截稿时间：（延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师）

（投稿主题请注明：SRSDLDM 2026+通讯作者姓名，否则无法确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1、SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2、SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3、EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1、北大核心，科技核心最新版目录期刊

2、高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

 

【论文收录】

1.向SRSDLDM 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。SRSDLDM 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

 

【大会简介】

2026年卫星遥感、深度学习与灾害监测国际会议（SRSDLDM 2026）将在中国成都召开。本次会议会致力于构筑全球顶尖的学术对话与产业融通高地，诚邀海内外杰出学者、技术先驱及行业领袖齐聚一堂。会议将深度聚焦前沿理论突破与关键核心技术，系统展示最新科研转化成果，分享跨学科实践经验，共谋未来技术演进路径。我们旨在通过高强度的思想碰撞与资源整合，激发创新动能，推动产学研用一体化进程，诚邀您共襄盛举，携手开启领域发展的新纪元。

 

【征文主题】

（以下主题包括但不限于）

主题一：卫星遥感

卫星遥感基础理论

光学遥感卫星技术

高光谱遥感技术

红外遥感技术

微波遥感（SAR/InSAR）

激光雷达（LiDAR）遥感

大气遥感与气溶胶

水色遥感与水质监测

植被遥感与生态参数

土壤与地表过程遥感

卫星遥感数据预处理

遥感图像分类与识别

遥感变化检测

定量遥感反演

遥感数据融合

遥感云计算平台

题目二：深度学习

深度学习基础理论

深度神经网络架构

卷积神经网络（CNN）

循环神经网络（RNN）

Transformer与注意力

生成对抗网络（GAN）

自监督与对比学习

图神经网络（GNN）

迁移学习与域适应

元学习与少样本学习

强化学习与决策

深度学习优化算法

深度学习可解释性

深度学习模型压缩

深度学习在遥感中应用

深度学习在目标检测中应用

深度学习在图像分割中应用

深度学习在变化检测中应用

深度学习在灾害监测中应用

主题三：灾害监测

灾害监测基础理论

地震灾害监测

洪水灾害监测

滑坡与泥石流监测

森林火灾监测

台风与风暴监测

干旱监测与评估

地质灾害监测

气象灾害监测

多灾种综合监测

卫星遥感灾害监测

无人机灾害监测

地面传感器灾害监测

灾害监测数据处理

灾害监测预警系统

灾害损失评估

灾害应急响应

 

【投稿说明】

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组墨老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:SRSDLDM 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）