2026年人工智能、大数据与数字孪生国际学术会议(AIBDDT 2026)
2026 International Conference on Artificial Intelligence, Big Data, and Digital Twins(AIBDDT 2026)
会议信息
大会地址:沈阳
最终截稿时间:以官网时间为准(延期投稿请咨询组委会唐老师)
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右
投稿请备注:AIBDDT投稿+通讯作者姓名+唐老师推荐,方便安排审稿,可享优惠价及优先审稿与录用权
会议简介
2026年人工智能、大数据与数字孪生国际学术会议(AIBDDT 2026)将在中国沈阳举行。会议旨在为从事”人工智能”、“大数据”与“数字孪生”研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
投稿须知
1. 论文必须是英语稿件,不得少于6页(中文投稿可提供专业翻译服务);
2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过;
3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%;
4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页;
5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审,只做报告不发表论文的作者只需提交摘要;
6. 论文模板下载及投稿指引:请前往大会官网首页。
大会主题(研究领域包括但不限于以下主题)
主题一:人工智能
人工智能技术与应用
人工智能的基本理论与应用
智能与人工智能控制
智能自动化
机器学习
人工智能算法
人机交互
机器学习和数据挖掘
机器感知和虚拟现实
自然语言处理与理解
神经网络与深度学习
机电一体化
自然计算
自然语言处理
模式识别与逻辑程序
智能控制
智能计算与芯片
机器人
信号与图像处理
计算机视觉等
主题二:大数据
大数据分析
数据科学模型和方法
大数据的算法
大数据搜索和信息检索技术
大数据采集、集成、清洁和******实践
大数据和深度学习
可扩展的计算模型、理论和算法
用于大数据分析的内存系统和平台
大数据和高性能计算
大数据的网络基础设施
大数据系统的绩效评估报告
大数据系统的资源管理方法
物联网大数据应用
大数据的移动应用
智能城市的大数据应用
大数据系统的可扩展性
大数据隐私和安全等
主题三:数字孪生
数字孪生技术发展
实时仿真与建模
交互式数字孪生平台
数据挖掘与分析应用
数字孪生在产业中的应用
系统级数字孪生架构
反馈控制与优化
数字孪生与物联网结合
虚实结合的工程实践
数字孪生与人工智能
生命周期管理与数字孪生
云制造与数字孪生
数字双胞胎的挑战
数字孪生在交通领域应用
精准制造与数字孪生
推荐资源
1. 国内/国际普刊
2. 国内核心(北核/科核)、国际核心(SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus)
3. 专著/教材 主编/副主编
4. 发明专利/实用新型专利
5. 大学学报
6. 教育部高教司协同育人课题
更多资源详情请联系会议老师获取。