2026深度学习、视觉影像与图像处理国际会议(DLVIIP 2026)

2026深度学习、视觉影像与图像处理国际会议(DLVIIP 2026)
2026 International Conference on Deep Learning, Visual Imaging, and Image Processing（DLVIIP 2026）

【核心期刊&普刊资源推荐】

1. 国外核心期刊：SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus期刊

2. 国内核心期刊：北大/科技/南大核心

3. 国内普刊：知网/维普/万方

4. 国际英文刊：知网/Google检索

5. 专著/教材：主编/副主编

●重要信息

会议地点：嘉兴，中国
会议截稿时间：2026年8月16日
会议召开时间：2026年9月01日（暂定）

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

【邮件主题请附言：DLVIIP 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后3-5天左右

更多优质信息、学生投稿/团队参会/团队投稿优惠，欢迎咨询大会叶老师！

●会议简介
2026深度学习、视觉影像与图像处理国际会议将于2026年在中国嘉兴举办，本次会议旨在汇聚来自学术界和工业界的研究人员和专家，共同探讨深度学习、视觉影像与图像处理领域的最新研究进展、技术应用及未来发展方向。为保证本次会议的学术质量，吸引更多的原创高水平学术论文，现公开征稿，欢迎广大从事有关领域的教学、科研人员和学生踊跃投稿。

●论文收录

所有向DLVIIP 2026提交的所有投稿都均以全英文书写，稿件须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有被接受的论文将以会议论文集形式发表，并提交 EI 、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate 进行索引

●征文主题

（以下主题包括但不限于）
主题一：深度学习
循环神经网络、稀疏编码、神经模糊算法、进化计算方法、卷积神经网络、深度层次网络、无监督特征学习、深度玻尔兹曼机、生成对抗网络、自编码器、深度信念网络、元学习与深度网络、深度强化学习、深度生成模型学习、深度核学习、机器学习中的高斯过程、大模型部署、轻量化模型、生成式自动化、联邦智能
主题二：视觉影像
图像建模、图像视频分析、计算机3D视觉、医学与图像处理、机器视觉、医学影像分析、遥感影像处理、边缘计算与视觉处理、自动驾驶与交通流、虚拟现实与增强现实
主题三：图像处理
计算机视觉、特征提取、图像获取技术、图像分析、虚拟现实、增强现实、深度学习、智能传感器、人脸识别、图像采集、计算成像、图像分割、噪声控制、信号处理、图像安全与隐私保护

●投稿方式

1.直接将您的文章（以word文档形式），投至组委会邮箱

（邮件主题请附言：DLVIIP 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐），如需翻译，请联系大会叶老师！

2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件需为原创且未曾发表过，不接受一稿多投。

3.作者可通过Turnitin等查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。学生或团队多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：DLVIIP 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐，否则无法确认您的稿件。