2026年大数据分析、分布式计算与数据挖掘国际会议（BDADCDM 2026)

2026年大数据分析、分布式计算与数据挖掘国际会议（BDADCDM 2026)

2026 International Conference on Big Data Analysis, Distributed Computing, and Data Mining （BDADCDM 2026）

截稿时间：以官网为准

会议地点：南宁，中国

● 会议简介

2026年大数据分析、分布式计算与数据挖掘国际会议（BDADCDM 2026）旨在汇聚全球数据科学、分布式系统与人工智能领域的专家学者，聚焦海量数据高效处理、分布式算法设计及复杂模式挖掘等前沿议题。会议将探讨流式计算框架、数据湖与湖仓一体架构、联邦学习及知识图谱构建等关键技术，推动大数据理论与产业实践深度融合，共筑智能、实时、安全的数据决策新生态。诚邀投稿交流。

● 论文提交收录

向BDADCDM 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。BDADCDM 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

● 征文主题

（主题包括但不限于）

大数据存储架构与数据湖/湖仓一体技术

分布式计算框架优化

流式计算与实时数据处理系统

分布式数据库与数据一致性协议

数据挖掘算法（分类、聚类、关联规则）

图数据挖掘与知识图谱推理

时间序列分析与预测

文本挖掘与自然语言处理

异常检测与高维数据挖掘

联邦学习与隐私保护数据挖掘

分布式机器学习平台与算法

数据可视化与交互式分析

大数据治理与元数据管理

数据质量评估与清洗方法

云计算资源调度与弹性伸缩

边缘计算与分布式数据预处理

大数据基准测试与性能评估

数据挖掘在推荐系统中的应用

社交网络分析与影响力传播

大数据在智慧城市中的应用

分布式图处理系统

数据压缩与高效编码技术

分布式流处理中的容错与状态管理

大数据伦理、隐私与合规

数据挖掘在工业与金融领域的创新应用

● 提交论文

1. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

2. 审稿流程：作者投稿 - 稿件收到确认（1个工作日）- 初审(1-3工作日) - 告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。（会议仅接受全英稿件，如需翻译服务，请提前咨询会议老师。）

2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章。

4. 文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

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