2026年神经网络、生成式模型与创意智能国际会议（NNGMCI 2026)

2026年神经网络、生成式模型与创意智能国际会议（NNGMCI 2026)

2026 International Conference on Neural Networks, Generative Models, and Creative Intelligence （NNGMCI 2026）

截稿时间：以官网为准

会议地点：福州，中国

● 会议简介

2026年神经网络、生成式模型与创意智能国际会议（NNGMCI 2026）旨在汇聚全球人工智能、认知科学与创意计算领域的专家学者，聚焦神经网络架构创新、生成式模型突破及创意智能系统开发等前沿议题。会议将探讨扩散模型、大规模预训练网络在艺术生成、科学发现及产品设计中的创造力模拟，推动AI从感知向创造跃升，共筑人机协同创意新生态。诚邀投稿交流。

● 论文提交收录

向NNGMCI 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。NNGMCI 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

● 征文主题

（主题包括但不限于）

神经网络架构搜索与设计

新型生成式模型（扩散模型、GAN、流模型）

大规模预训练模型与微调策略

多模态生成（文本-图像-音频-视频）

创意思维与AI生成内容评估

AI在艺术（视觉、音乐、文学）创作中的应用

生成式模型在科学发现中的应用

创意智能系统设计与交互

人机协同创意与混合智能

生成式模型的可控生成

对抗生成网络的改进与应用

变分自编码器与表示学习

生成式模型中的数据偏见与公平性

创意内容版权与生成式AI伦理

神经网络可解释性在创意场景中的应用

生成式模型在游戏开发与虚拟世界构建

小样本生成与迁移学习

自监督学习与生成预训练

生成式模型在工业设计中的应用

创造性问题求解与演化算法

AI生成内容的真实性检测与溯源

生成式模型与符号推理融合

创意智能在教育与培训中的实践

生成式模型轻量化与边缘部署

创意智能未来趋势与社会影响

● 提交论文

1. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

2. 审稿流程：作者投稿 - 稿件收到确认（1个工作日）- 初审(1-3工作日) - 告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。（会议仅接受全英稿件，如需翻译服务，请提前咨询会议老师。）

2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章。

4. 文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

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