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【会议亮点】

宁波财经学院主办


【重要信息】

大会官网:www.bdaiem.net

大会时间:2026年12月11-13日

大会地点:中国 · 宁波

截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)

高效出版流程 | 审稿周期短 | 快速录用 | 征稿主题范围广


【大会简介】

2026年大数据、人工智能与经济管理国际学术会议(BDAIEM 2026)拟于2026年12月11-13日在中国 · 宁波召开。当前,大数据与人工智能正加速驱动各行业智能化转型,显著提升效率与管理质量。在经济管理领域,二者的深度融合为精准决策、资源配置优化及商业模式创新提供了有力支撑。大数据的海量信息处理能力与人工智能的智能分析能力协同发展,正共同推动经济管理体系迈向更加智能、高效、可持续的未来。

BDAIEM 2026将围绕"大数据、人工智能与经济管理”的最新研究领域,探讨其最新发展趋势、技术挑战及未来应用前景,为来自国内外高等院校、科学研究所的专家、学者、工程师提供共享科研成果和前沿技术,扩大专业网络,加强学术研究和探讨的平台。通过深入交流与合作,推动本领域的理论创新和技术进步,促进高校与企业的协同发展,促进参会者建立业务或研究上的联系,以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。 欢迎广大专家、学者踊跃投稿和参与!


【组织单位】

【征稿主题】

大数据与人工智能核心技术 大数据概念验证 人工智能与经济管理融合应用

大数据存储、计算与智能分析

机器学习与深度学习

大数据基础模型与大模型技术

智能数据处理与知识发现

多源异构数据融合与治理

人工智能技术与行业应用


大数据平台与系统架构验证

大数据系统性能测试与优化

数据质量与治理评估

大模型与机器学习模型验证

算法可解释性、公平性与鲁棒性评估

大数据系统安全、隐私与可信性评估

大数据应用原型与概念验证


人工智能与金融风控及投资决策

智能推荐系统与精准营销

AI驱动的供应链优化与物流管理

企业运营智能化与智能决策系统

人工智能与数字经济发展

人工智能与平台治理及算法治理

AI在财务管理与审计中的应用

人工智能赋能企业管理创新

人工智能与消费者行为分析

数智审计 智能计算与先进算法

智能审计方法与技术

人工智能与财务审计

连续审计与实时监控

区块链与审计追溯

数据安全与隐私保护

风险预警与异常检测

自然语言处理与审计分析

生成式人工智能在审计中的应用

智能内控与合规审查

审计平台与案例应用

智能计算与优化算法前沿

边缘计算、云边协同与分布式智能

联邦学习与隐私计算

知识图谱、图神经网络与表示学习

多智能体系统与协同智能

生成式人工智能与内容生成算法

可信人工智能与可解释性算法

强化学习与自适应决策算法


其他相关主题均可投稿,如果您对论文主题的符合程度不确定,可咨询秘书!


【论文出版与检索】 

BDAIEM 2026所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将被出版会议论文集,并提交至EI Compendex, Scopus检索。


【参会方式】

作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会

1、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;

2、海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印;

3、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。


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会议秘书:黄老师

手机/微信:+86-18102711109

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