2026年统计学习、数据科学与智能挖掘国际会议（ISLDSI 2026）

2026年统计学习、数据科学与智能挖掘国际会议（ISLDSI 2026）

2026 International Conference on Statistical Learning, Data Science and Intelligent Mining（ISLDSI 2026）

征稿广 | 审核快 | 高录用

权威出版，检索稳定

ISBN/ISSN双刊号认证 · 团队/学生享优惠

●会议信息

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿-早录用-早出版）

大会地点：济南，中国

接受/拒稿通知：投稿后2、3个工作日左右

收录检索：Scopus，EI Compendex，CPCI，CNKI，Google Scholar等数据库实现稳定检索

★ 注：如需了解更多发表渠道（如SSCI/SCI期刊、中文核心期刊、国内三大网收录期刊等），欢迎随时咨询会务组徐老师。

●会议简介

2026年统计学习、数据科学与智能挖掘国际会议（ISLDSI 2026）将在中国济南召开，会议主要围绕统计学习、数据科学与智能挖掘相关前沿方向，致力于搭建高水平的国际学术交流平台。大会面向国内外高校、科研院所专家学者、工程技术研发人员，汇聚领域最新科研成果与前沿技术动态，助力参会人员把握学科发展趋势、拓展科研思路。会议鼓励深度学术研讨，推动理论研究与产业实践深度融合，促进学术成果的转化与产业化合作。现诚挚邀请海内外专家、学者及企业相关从业者踊跃投稿、莅临参会，共同交流探讨领域创新进展。

●论文出版

所有投稿须经组委会2-3位专家严格审稿，录用并注册的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库稳定检索！

●征稿主题（包括但不限于）

Track 1：统计学习

统计学习基础理论

高维数据分析与降维方法

贝叶斯学习与概率建模

因果推断与可解释机器学习

不确定性量化与可信机器学习

统计推断与建模的计算方法

时间序列分析与序列决策

非参数与半参数统计方法

实验设计与贝叶斯优化

生存分析与事件模型

蒙特卡洛方法与计算统计

模型选择与稀疏方法

多变量统计分析与数据融合

小样本经济统计方法

统计软件与计算工具开发

Track 2：数据科学

数据挖掘与知识发现

机器学习与深度学习方法

多模态数据融合与跨域学习

图数据挖掘与网络分析

时空数据挖掘与预测

自然语言处理与文本分析

计算机视觉与图像理解

大数据处理、存储与计算

隐私保护数据分析与联邦学习

数据可视化与可视分析

自动机器学习（AutoML）

复杂结构数据学习

数据质量、数据治理与集成

高性能与并行计算

实时流式数据处理与分析

Track 3：智能挖掘

大语言模型驱动的数据科学创新

生成式AI与智能内容分析

可解释AI与可信决策系统

统计学习在生物医学与健康科学中的应用

数据驱动金融与风险管理

智能交通与物流系统建模

工业大数据分析与预测性维护

智能决策支持系统与优化理论

推荐系统与个性化服务

多智能体协同决策

数字经济与商业智能分析

环境与能源大数据分析

社会科学与教育领域的统计学习应用

数字孪生与仿真建模

量子机器学习与新型计算范式

......

●投稿须知

1. 来稿须为全英文，严格按模板排版，正文不少于6页。

2. 论文须为原创未发表成果，投稿前请自行查重（如Turnitin），因重复率超标导致的拒稿，责任由作者自负。

3. 流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→检索。

4. 如需文章翻译/润色、加急录用协助，或学生/组团投稿享优惠，请咨询会务徐老师。

★ 特别提醒：投稿前，请务必由一位作者添加会务【徐老师】联系方式，以便及时跟进论文状态及重要通知。

●参会方式

1. 口头汇报：申请口头报告者，须将摘要提交至大会邮箱审核，报告时长约10分钟，摘要出版。（名额有限，优先报名）

2. 听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可。

注：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用。