2026年深度学习、大数据分析与智能计算国际会议（IDLBDI 2026）

2026年深度学习、大数据分析与智能计算国际会议（IDLBDI 2026）

2026 International Conference on Deep Learning, Big Data Analytics and Intelligent Computing（IDLBDI 2026）

征稿广 | 审核快 | 高录用

权威出版，检索稳定

ISBN/ISSN双刊号认证 · 团队/学生享优惠

●会议信息

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿-早录用-早出版）

大会地点：无锡，中国

接受/拒稿通知：投稿后2、3个工作日左右

收录检索：Scopus，EI Compendex，CPCI，CNKI，Google Scholar等数据库实现稳定检索

★ 注：如需了解更多发表渠道（如SSCI/SCI期刊、中文核心期刊、国内三大网收录期刊等），欢迎随时咨询会务组徐老师。

●会议简介

2026年深度学习、大数据分析与智能计算国际会议（IDLBDI 2026）将在中国无锡召开，IDLBDI 2026聚焦深度学习、大数据分析与智能计算前沿研究方向，面向计算机、大数据、人工智能等学科领域，汇聚全球高校、科研机构与产业界的专家学者及技术从业者。会议围绕领域最新科研进展与技术实践开展学术研讨，着力构建国际化产学研深度交流合作平台，推动智能系统基础理论迭代创新、大数据技术工程落地，促进多学科交叉融合与高质量发展。热忱欢迎海内外相关领域专家、学者、科研人员及行业同仁踊跃投稿，莅临本次会议交流分享。

●论文出版

所有投稿须经组委会2-3位专家严格审稿，录用并注册的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库稳定检索！

●征稿主题（包括但不限于）

Track 1：深度学习

深度神经网络架构与设计

自监督学习与对比学习

强化学习与深度强化学习

迁移学习、元学习与小样本学习

图神经网络与图表示学习

生成式AI与扩散模型

多模态学习与跨模态表示

模型压缩、知识蒸馏与轻量化部署

神经架构搜索（NAS）与AutoML

对抗学习与鲁棒深度学习

联邦学习与分布式模型训练

深度生成模型（VAE、Flow等）

Track 2：大数据分析

大数据采集、处理与存储技术

数据挖掘与知识发现

高维数据分析与降维方法

时空大数据分析与预测

图数据挖掘与社交网络分析

流式数据处理与实时分析

多源异构数据融合与集成

数据可视化与可视分析

大数据分布式计算与并行处理

数据质量评估与数据治理

数据隐私保护与安全计算

文本、视频与多媒体数据挖掘

推荐系统与个性化服务

数据驱动的决策支持系统

大数据在金融、医疗、交通等领域的应用

Track 3：智能计算

进化计算、群智能与优化算法

神经网络与模糊逻辑系统

智能控制与自动化系统

计算机视觉与图像/视频理解

自然语言处理与大语言模型应用

语音识别、情感计算与人机交互

智能推荐系统与个性化服务

物联网与信息物理系统（CPS）

云计算与分布式计算架构

智能故障诊断与预测性维护

AI伦理、安全与社会影响

AI驱动的科学计算与跨学科应用

......

●投稿须知

1. 来稿须为全英文，严格按模板排版，正文不少于6页。

2. 论文须为原创未发表成果，投稿前请自行查重（如Turnitin），因重复率超标导致的拒稿，责任由作者自负。

3. 流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→检索。

4. 如需文章翻译/润色、加急录用协助，或学生/组团投稿享优惠，请咨询会务徐老师。

★ 特别提醒：投稿前，请务必由一位作者添加会务【徐老师】联系方式，以便及时跟进论文状态及重要通知。

●参会方式

1. 口头汇报：申请口头报告者，须将摘要提交至大会邮箱审核，报告时长约10分钟，摘要出版。（名额有限，优先报名）

2. 听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可。

注：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用。