2026年机器学习与多模态感知国际学术会议（ICMLMP 2026）

2026年机器学习与多模态感知国际学术会议（ICMLMP 2026）

2026 International Conference on Machine Learning and Multimodal Perception（ICMLMP 2026）

 

会议信息

大会地址：石家庄

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会田老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

投稿请备注：ICMLMP投稿+通讯作者姓名+田老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权

会议简介

在人工智能从单一模态向多模态认知智能范式转移的关键节点上，机器学习与多模态感知的交叉融合正成为推动通用人工智能（AGI）突破的核心引擎。当前，人工智能的下一次范式转移，正汇聚于多模态学习、机器学习与感知系统三者的深度融合与交叉创新。从视觉-语言大模型到具身智能感知，从跨模态表示学习到多模态联邦学习，新一代智能技术的集群突破正在重塑机器感知、理解与决策的全链条能力。

2026年机器学习与多模态感知国际学术会议（ICMLMP 2026）旨在搭建一个跨学科、跨国界的高端学术交流平台，聚焦机器学习理论与方法、多模态感知与表示学习、多模态智能系统与应用等核心议题，汇聚全球机器学习、计算机视觉、自然语言处理及相关领域的专家学者与产业界代表，共同探讨多模态智能时代的理论突破与应用创新。

投稿须知

1. 论文必须是英语稿件，不得少于6页（中文投稿可提供专业翻译服务）；

2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过；

3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%；

4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页；

5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要；

6. 论文模板下载及投稿指引：请前往大会官网首页。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

主题1：机器学习

智能信息处理技术

自然语言处理

智能软件

图像处理

机器学习与软计算

智能计算与应用

Python与机器学习

数据挖掘

大数据技术

人工智能

机器学习多媒体

数据处理

网络的模式识别和分类

机器学习的安全和保护

机器学习算法的性能分析

优化机器学习方法

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

主题2：多模态感知与视觉计算

多模态视觉感知

图像与视频多模态分析

多模态目标检测与识别

多模态场景理解

多模态三维视觉

多模态生物特征识别

多模态行为分析

多模态模式识别

多模态视觉理解

论文出版收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所有录用的论文将发表在会议论文集，出版后将提交EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI和Google Scholar等检索。

推荐资源

1. 国内/国际普刊

2. 国内核心（北核/科核）、国际核心（SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus）

3. 专著/教材  主编/副主编

4. 发明专利/实用新型专利

5. 大学学报

6. 教育部高教司协同育人课题

更多资源详情请联系会议老师获取。