ICAIGC 2027

全称：2027年IEEE人工智能与生成内容国际会议 (ICAIGC 2027)
简称：ICAIGC 2027
地点：马来西亚，马六甲
时间：2027年8月14–16日
网站：https://icaigc.net/

主办单位
多媒体大学&马来西亚理科大学

出版
所有提交的论文将在投稿后接受严格的同行评审。被录用并完成注册的论文将收录于ICAIGC 2027会议论文集，并提交至EI Compendex和Scopus等主要国际数据库进行检索。

委员会
会议主席
Tee Connie，多媒体大学
Putra Sumari，马来西亚理科大学

会议联合主席
Suresh Ponnan，韦尔技术拉加罗詹博士科技研发研究所
Vairavel G，SRM科技学院，蒂鲁奇拉帕利校区

程序主席
Ong Thian Song，多媒体大学
Wong Wai Kit，多媒体大学

程序联合主席
V. Thiruppathy Kesavan，拉姆科技术学院

本地主席
Su Zhi Fen，多媒体大学
Thinesh R Ganesan，多媒体大学

宣传主席
Sumendra Yogarayan，多媒体大学
S. Baskar，卡尔帕加姆高等教育学院
Yazhinian Sougoumar，SRM科技学院，卡坦库拉图校区

区域主席
Adiwijaya，印度尼西亚电信大学
Henry Muchiri，斯特拉斯莫尔大学
Lordwin Cecil Prabhaker，韦尔技术拉加罗詹博士科技研发研究所

专题主席
Timilehin Aderinola，都柏林大学学院
Tan Chee Keong，莫纳什大学
Ahmad A. Alkhatib，约旦扎伊图纳大学
K. Rajesh，卡拉萨林甘研究与教育学院
Md Ismail Hossen，孟加拉美国国际大学

技术程序委员会（审稿人）
Ji-Jian Chin，普利茅斯大学，英国
Mahmoud E. Farfoura，约旦扎伊图纳大学
Vivek Singh，普利茅斯大学
Husna Sarirah Husin，泰莱大学
Jashila Nair Mogan，多媒体大学
Rina Arum Prastyanti，杜塔邦萨大学
Pin Shen Teh，曼彻斯特城市大学
Putu Harry Gunawan，印度尼西亚电信大学

征稿主题
投稿可涉及以下领域，但不限于：
主题1：基础、架构与生成建模范式
生成式AI与基础模型
大语言模型（LLMs）与对齐
扩散模型、流模型与基于得分的生成模型
自回归与基于能量的生成模型
面向生成的自监督学习与表示学习
模型缩放律与架构创新
用于合成的高级神经网络架构
模型压缩、蒸馏与剪枝
高效训练与优化策略
生成对抗网络的理论基础

主题2：多模态理解、跨模态合成与内容创作
多模态学习与理解
AI生成内容（AIGC）系统与流水线
文本生成图像/视频/3D
跨模态检索与对齐技术
创意AI、艺术与数字媒体合成
音频、语音与音乐生成框架
交互式3D资产生成与渲染
沉浸式虚拟现实与游戏内容生成
人机协同创作与设计工作流
跨模态叙事与故事生成

主题3：生成模型的可信性、安全性、治理与评估
AI安全、安保、伦理与治理
评估、基准测试与幻觉控制
AIGC的版权、来源追踪与水印技术
鲁棒性、对抗防御与可信性
数据隐私、公平性与偏见缓解
伪造内容检测与取证技术
AIGC的监管框架与政策合规
生成输出的可解释性与可理解性
大语言模型中的内容审核与风险管理
安全部署与红队测试方法论

主题4：跨学科应用：科学、智能体、边缘计算与社会
AI赋能科学、工程与发现
AI智能体与自主内容工作流
高效与边缘端生成（蒸馏、量化）
生成式AI在医疗健康与生物医学数据中的应用
智能教育技术与教学生成
自主多智能体协作系统
边缘设备部署与硬件加速
工业物联网与智慧城市中的AIGC应用
社会经济影响与可持续AI部署
金融建模与企业流程自动化