2020大数据与人工智能工业应用国际会议(BDAI 2020)
2020 International Conference on Industrial Applications of Big Data and Artificial Intelligence (BDAI 2020)
【2020/11/26-29】深圳，中国 http://www.bdai2020.org/
2020大数据与人工智能工业应用国际会议(BDAI 2020) 将于2020年11月26-29日在中国深圳举行，会议由香港机械工程师学会主办。本次会议是一个为研究人员，工程师，学者以及来自世界各地的相关专业人士，提供他们在大数据与人工智能工业应用领域的研究成果的平台。同时，这次会议为与会代表提供了面对面交流新思想和应用经验、建立业务或研究关系、为未来合作寻找全球合作伙伴的机会。我们真诚地邀请所有的研究人员，学者，工程师，学生和其他有兴趣的人士参加BDAI 2020。 【出版与检索】 所有会议收录的文章将出版在Journal of Physics: Conference Series，出版之后由出版社提交到Engineering Village, Scopus, Thomson Reuters (WoS)及其它学术数据库进行审核和检索。
【专家报告】持续更新中...
Prof. Dan Zhang，约克大学，加拿大 加拿大约克大学机械工程系教授，加拿大先进机器人与自动化研究主席，Tier 1 约克先进机器人以及机电一体化研究主席，加拿大工程院院士，加拿大工程研究院院士, ASME Fellow, CSME Fellow。
Prof. DP Sharma，联合国开发计划署（UNDP）下属AMUIT IEEE、Elsevier和Springer等29家国际期刊的编辑/评审委员会成员，他在IBM-USA的学术倡议下指导了超过25个项目，后来被IBM-USA授予“云计算提供的学术教师大使”。他拥有多个国际科学组织的奖学金，如德国FSFE国际研究员、国际研究员新加坡计算机科学与信息技术协会和22个高级会员/会员，如美国电气与电子工程师协会、国际计算机学会、联合国志愿人员组织、澳大利亚联合会、美国与加拿大科学技术协会、新加坡计算机学会和比利时计算机科学与信息技术协会。
Prof. Amir H. Gandomi，悉尼理工大学，澳大利亚 悉尼理工大学工程与信息技术学院的数据科学教授，发表了180多篇期刊论文和7本书，被引用超过15000次（H指数=58）。曾在多家知名期刊担任副主编、编辑和客座编辑，如SWEVO的AE、IEEE TBD和IEEE IoTJ。他的研究兴趣是全球优化和（大）数据分析，特别是使用机器学习和进化计算。
Prof. Haijun Zhang，哈尔滨工业大学(深圳)，中国 哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院正教授、博士生导师。主要研究方向为多媒体数据挖掘、机器学习、视链学习及优化、服务计算等。在《IEEE Transactions on Neural Networks》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Cybnetics》等国际顶级期刊发表论文50余篇。担任Neurocomputing、Pattern Analysis and Applications、Neural Computing & Applications等国际期刊副主编。
Assoc. Prof. Simon James Fong，澳门大学，中国 澳门大学计算机与资讯科学系副教授，科学技术学院数据分析和协作计算研究小组联合创始人。Fong博士发表了432篇国际会议和同行评议期刊论文，主要涉及数据挖掘、数据流挖掘、大数据分析、元启发式优化算法及其应用。《Journal of Network and Computer Applications》、《IEEE IT专业杂志》和SCIE索引期刊的各种特刊编辑部任职。主要研究兴趣为数据流挖掘、大数据、高级分析、变启发式、仿生优化算法及其应用、商业智能、电子商务、生物医学应用、无线传感器网络等。
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