2027年智能信息、神经网络与数据科学国际会议（NNIDS 2027）

2027 International Conference on Neural Networks, Intelligent Information and Data Science（NNIDS 2027）

重要信息
会议地点：合肥，中国
会议网址：www.confsflow.com/nnids
投递邮箱：投稿主题请注明NNIDS 2027+联系方式+作者姓名（否则无法确认您的稿件））
接受/拒稿通知：投稿后3-5个工作日左右

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会议简介
2027年神经网络、智能信息与数据科学国际会议（NNIDS 2027）将在中国·合肥举行，会议围绕神经网络、智能信息处理与数据科学等研究方向展开学术交流，关注人工智能算法、数据分析技术以及智能信息系统的发展。随着机器学习和深度学习技术不断进步，神经网络已经广泛应用于图像识别、自然语言处理、预测分析和智能决策等场景，同时大规模数据处理也对算法效率、数据质量和计算能力提出了新的要求。本次会议将围绕神经网络模型、机器学习、数据挖掘、智能信息处理、模式识别及数据科学方法等主题开展交流，为人工智能、计算机科学、信息工程及相关领域研究人员提供成果展示和技术讨论的平台。合肥科研创新资源丰富，在人工智能、先进计算及信息技术领域具有较好的研究基础，为相关学术交流创造了良好条件。

论文收录
向NNIDS 2027提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。NNIDS 2027所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CNKI、Google Scholar进行索引。

征文主题（以下主题包括但不限于）
主题1.神经网络与机器学习
神经网络、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、注意力机制、迁移学习、强化学习、监督学习、无监督学习、半监督学习、联邦学习、神经网络优化、模型压缩、机器学习算法。

主题2.智能信息处理
智能信息处理、模式识别、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、知识表示、智能搜索、信息检索、智能推荐、信息融合、智能决策、智能问答、多模态信息处理、文本分析、智能信息系统。

主题3.数据科学与数据分析
数据科学、大数据分析、数据挖掘、数据预处理、数据可视化、统计学习、预测分析、时间序列分析、数据质量、数据管理、数据安全、数据隐私、数据驱动建模、异常检测、智能数据分析。

投稿说明
论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。
作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

参会方式
1.口头报告：参会汇报请与大会秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）
2.听众参会：欢迎联系大会秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。

联系方式

会议秘书：杨老师
电话 / 微信：185 8288 1690
QQ：3965998409
邮箱：nnids@confsflow.com
官网:http://www.confsflow.com/nnids

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