第三届进化算法、机器学习与边缘计算国际会议（EAMLEC 2026）

第三届进化算法、机器学习与边缘计算国际会议（EAMLEC 2026）

The 3rd International Conference on Evolutionary Algorithms, Machine Learning and Edge Computing（EAMLEC 2026）

 

会议信息

大会地址：无锡

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会唐老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

投稿请备注：EAMLEC投稿+通讯作者姓名+唐老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权

会议简介

第三届进化算法、机器学习与边缘计算国际会议（EAMLEC 2026）旨在将研究人员、科学家和学者学生聚集在一起，交流和分享他们在进化算法、机器学习与边缘计算各个方面的经验、新想法和研究成果，并讨论遇到的实际挑战和采取的解决方案。我们热烈欢迎相关领域专家学者向EAMLEC 2026提交他们的新研究或技术贡献，与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

主题1：进化算法

遗传算法

遗传编程

基于进化策略的自适应优化

多目标优化中的进化算法

免疫算法

智能体系统

进化计算与机器学习

微分进化

进化策略

粒子群优化

生物启发算法

自然启发算法

主题2：机器学习

智能信息处理技术

自然语言处理

智能软件

图像处理

机器学习与软计算

智能计算与应用

Python与机器学习

数据挖掘

大数据技术

人工智能

机器学习多媒体

数据处理

网络的模式识别和分类

机器学习的安全和保护

机器学习算法的性能分析

优化机器学习方法

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

主题3：边缘计算

边缘计算框架设计

边缘计算资源管理

边缘节点虚拟化

边缘计算与云计算的协作

边缘计算的网络协议

边缘设备的故障管理

边缘计算中的负载均衡

边缘计算服务的动态调度

边缘计算中的数据缓存

边缘计算支持的物联网

边缘计算的深度学习应用

边缘计算的自适应学习技术

边缘计算的数据挖掘

边缘计算的增强学习

边缘智能算法的集成方法

边缘计算的预测模型

边缘计算的自动决策

投稿须知：

1. 论文必须是英语稿件，不得少于6页（中文投稿可提供专业翻译服务）；

2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过；

3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%；

4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页；

5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要；

6. 论文模板下载及投稿指引：请前往大会官网首页。

推荐资源

1. 国内/国际普刊

2. 国内核心（北核/科核）、国际核心（SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus）

3. 专著/教材  主编/副主编

4. 发明专利/实用新型专利

5. 大学学报

6. 教育部高教司协同育人课题

更多资源详情请联系会议老师获取。