2026年深度学习、视觉智能与自主系统国际会议（IDLVI 2026）

2026年深度学习、视觉智能与自主系统国际会议（IDLVI 2026）

2026 International Conference on Deep Learning, Visual Intelligence and Autonomous Systems（IDLVI 2026）

●重要信息

截稿时间：2026年11月6日（延期投稿请联系大会蒋老师）

召开时间/地点： 中国 · 贵阳 | 2026年11月21日（暂定）

审稿周期：投稿后约3个工作日左右

收录检索：EI Compendex、CPCI、Scopus、CNKI、Google Scholar等数据库稳定检索

核心亮点：ISSN/ISBN双刊号 | 高录用 | 权威出版 | 检索稳定 | 符合评职、毕业、评优等要求 | 学生/团体投稿享优惠

◆◆ 如需发表SCI、SSCI、AHCI、中文核心期刊或国内三大网普刊，国际知网/谷歌普刊等刊物，欢迎咨询会务蒋老师，提供全品类精准匹配服务！

●论文收录

所有投稿均须经过2-3位组委会专家审稿。录用论文将统一提交IEEE、Springer、SPIE、ACM、IOP等权威出版社，以会议论文集形式安排出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定。

●会议简介

2026年深度学习、视觉智能与自主系统国际会议（IDLVI 2026）将于中国贵阳举办，主要聚焦于深度学习理论、计算机视觉、感知算法与自主智能系统前沿方向，面向全球学者、科研人员与产业技术专家，搭建高水平国际化学术交流桥梁。大会围绕新模型架构、多模态感知、机器人自主决策、视觉工程落地等热点议题，探讨当前技术瓶颈、创新思路与产业化路径，促进跨学科思想碰撞。依托贵阳大数据产业优势，会议致力于推动深度学习与视觉智能领域的国际合作，打通产学研协同渠道，助力相关理论成果向实际场景转化，热忱欢迎海内外相关研究者踊跃投稿、参会交流。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：深度学习与基础模型

卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）

Transformer架构与注意力机制

图神经网络（GNN）与几何深度学习

生成对抗网络（GAN）与扩散模型

自监督、半监督与对比学习

深度强化学习

迁移学习与元学习

联邦学习与隐私保护深度学习

神经架构搜索（NAS）

模型压缩、剪枝与知识蒸馏

多模态深度学习

可解释深度学习与因果推理

深度学习优化算法

大语言模型与预训练技术

Track 2：视觉智能与图像处理

图像分类、目标检测与语义分割

目标跟踪与运动分析

三维重建与SLAM

姿态估计与人体动作识别

视频理解与行为分析

图像生成与视频合成

图像增强、去噪与超分辨率重建

图像压缩与编码

医学图像处理与诊断

遥感图像解译

计算摄影与多光谱成像

视觉-语言多模态学习

视觉模型可解释性与公平性

边缘设备视觉部署与实时处理

具身视觉与主动感知

视觉SLAM与视觉定位

Track 3：自主系统与智能决策

自主系统架构与模块化设计

自主导航、定位与路径规划

多智能体协同控制与一致性

自主决策与任务规划

强化学习驱动的自主控制

不确定性环境下的鲁棒与自适应控制

模型预测控制在自主系统中的应用

自动驾驶感知与决策规划

无人机与无人车自主导航

多传感器融合与感知

自主系统故障诊断与容错

人机协同与安全交互

自主系统形式化验证与安全评估

具身智能与机器人学习

多机器人协作与群体智能

自主系统在空天地海中的应用

无人系统集群协同搜索与围捕

自主系统仿真与数字孪生...

●投稿须知

1.会议官方语言为英语，请严格按模板格式排版，文章页数不少于6页。

2.如需翻译或润色服务，可联系会务蒋老师。

3.学生作者或多篇投稿可享注册优惠。

4.论文须为原创且未公开发表，禁止抄袭、一稿多投。投稿前请自行通过Turnitin查重，重复率过高导致的拒稿由作者自负，抄袭行为不予出版。

5.投稿流程：投稿→审稿→录用→缴费→注册参会→见刊→检索。

●参会方式

1.主讲嘉宾：申请主题演讲，由会务组审核。

2.口头演讲：申请口头报告，时间为10分钟左右。（参会名额有限，优先报名）

3.听众参会：不投稿仅参会，可旁听学习。