2026统计建模、先进算法与应用国际会议（ICSMA 2026）

2026统计建模、先进算法与应用国际会议（ICSMA 2026）

2026 International Conference on Statistical Modeling, Advanced Algorithms and Applications

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●重要信息

召开/截稿时间：以官网为准【早投稿录用-早占版面】

会议官网：www.confs-online.com/icsma

会议地点：广州，中国（线上/线下）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

收录检索：Ei_Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等

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●大会简介

2026统计建模、先进算法与应用国际会议（ICSMA 2026）将在中国广州举办。会议围绕“统计建模、先进算法与应用”领域的热点问题与前沿进展，组织学术报告、专题研讨及技术交流。旨在促进学术成果共享、跨域合作与青年人才培养。欢迎世界各地科学家、工程师及学生学者莅临，共话未来。

●论文出版

向ICSMA 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICSMA 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Scopus、Google Scholar进行索引。

●征稿主题

(包括但不限于以下主题)

Track 1: 统计建模与推断
统计学习理论与方法
贝叶斯统计与概率建模
高维数据统计推断
非参数与半参数统计
时间序列分析与预测
空间统计与时空建模
因果推断与实验设计
统计计算与蒙特卡洛方法
模型选择与不确定性量化
可靠性统计与生存分析

Track 2: 先进算法与优化
机器学习算法与理论
深度学习与神经网络算法
强化学习与序贯决策
进化计算与群体智能
组合优化与整数规划
随机算法与近似算法
并行与分布式算法
图算法与网络流优化
在线算法与流式算法
量子算法与量子计算

Track 3: 应用与交叉
算法在科学与工程中的应用
统计建模在信号处理中的应用
机器学习在工业系统中的应用
优化方法在通信网络中的应用
数据驱动建模与仿真
智能计算与边缘部署
算法公平性与可解释性
隐私保护算法与联邦学习
大规模系统优化与调度
算法工程与实验评估

●投稿说明

1. 论文必须是英语稿件，不得少于6页（中文投稿可提供专业翻译服务请联系会务老师）；

2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过；

3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%；

4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页；

5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要；

6. 论文模板下载及投稿指引：请前往大会官网首页获取。

投稿文章流程：投稿→审稿→录用→注册缴费→【参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

A. 汇报参会：口头报告交流，10分钟左右的口头报告演讲；仅参会汇报不发表全文作者仅需投递一份摘要，摘要不做出版。

B. 听众参会：作为观众参会旁听、不演讲。仅参会旁听作者，请联系谢老师登记注册报名！

每位注册参会作者，可获得会议通知、邀请函、参会证明等相关材料！

◆期刊内部资源推荐：

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