2026年机器视觉、工业检测与智能制造国际会议（IMVIIS 2026）

2026年机器视觉、工业检测与智能制造国际会议（IMVIIS 2026）

2026 International Conference on Machine Vision, Industrial Inspection and Intelligent Manufacturing（IMVIIS 2026）

征稿广 | 审核快 | 高录用

权威出版，检索稳定

ISBN/ISSN双刊号认证 · 团队/学生享优惠

●会议信息

会议时间：2026年11月29日（暂定）

截稿时间：2026年11月14日（延期投稿请联系徐老师）

会议地点：长春，中国

审稿周期：投稿后约 2–3 个工作日左右

会议出版：IEEE、Springer、SPIE、ACM、IOP 等权威出版社

收录检索：EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar 等数据库稳定检索

★ 其他发表渠道：如需 SSCI/SCI 期刊、中文核心期刊、国内三大网收录期刊等渠道，欢迎咨询会务组徐老师。

●会议简介

2026年机器视觉、工业检测与智能制造国际会议（IMVIIS 2026）将在中国长春召开，会议聚焦机器视觉算法、工业缺陷检测、智能传感、数字孪生与智能制造系统集成等前沿方向，致力于搭建海内外高校、科研院所与制造产业界的高端学术交流平台。会议围绕新质生产力发展需求，分享视觉感知、工业质检、智能装备领域最新理论成果与工程落地案例，促进跨区域科研合作与技术成果转化。诚邀相关领域专家、青年学者及工程技术人员参会交流，共同探讨机器视觉赋能制造业数字化转型的创新路径。

●论文出版

所有投稿须经组委会2-3位专家严格审稿，录用并注册的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库稳定检索！

●征稿主题（包括但不限于）

Track 1：机器视觉

图像形成与光学基础

图像预处理与增强技术

特征提取与图像分类

目标检测、识别与跟踪

图像分割

三维视觉与重建

神经渲染与场景表示

计算成像与摄影

深度学习与神经网络架构在视觉中的应用

自监督、少样本与零样本学习

多模态视觉学习与理解

视觉基础模型微调与适配

可解释与可信计算机视觉

高效与边缘视觉计算（轻量化模型、边缘推理）

视觉定位与SLAM

合成数据与仿真驱动的视觉训练

Track 2：工业检测与质量管控

工业缺陷检测与质量智能评估

表面缺陷检测与分类技术

三维视觉检测与在线测量

光学检测与机器视觉系统设计

工业相机与成像系统集成

多传感器融合工业检测

复杂场景下的鲁棒检测方法

低光照、高噪声环境视觉检测

小样本、弱监督与自监督缺陷检测

异常检测与无监督缺陷识别

工业视觉中的边缘智能与实时检测

视觉检测系统标定与误差补偿

在线检测与质量闭环控制

深度学习与视觉Transformer在检测中的应用

大模型与视觉基础模型在检测中的应用

无损检测（NDT）与无损评估技术

智能检测系统集成与工程应用

Track 3：智能制造

工业物联网与设备集成

生产系统数字孪生建模与仿真

智能生产系统与自主制造

制造过程数据采集与边缘计算

工业大数据分析与制造决策优化

人机协作制造与交互

预测性维护与设备健康管理

智能机器人与自动化装配

增材制造过程建模与监控

智能制造中的AI与机器学习

信息物理生产系统安全与防护

云制造与分布式制造系统

智能制造中的增强现实与虚拟现实

可持续与绿色制造

......

●投稿须知

1. 全英文投稿，须严格按模板排版，正文不少于6页。

2. 所有稿件将进行文献真实性检测，投稿前请自行查重（推荐Turnitin），因重复率超标被拒，责任由作者承担。

3. 论文须为原创，且未在其他平台或渠道正式发表。

4. 投稿流程：作者投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→检索。

5. 如需翻译/润色、加急录用协助，或学生/组团投稿享优惠，请联系会务徐老师。

★ 特别提醒：投稿后，请安排一位作者主动添加大会秘书微信，以便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1. 口头汇报：申请口头报告者，须将摘要提交至大会邮箱审核。（名额有限，优先报名）

2. 听众参会：仅参会听会，无任何展示。

◆ 以上参会方式，可获得会议资料（邀请函、参会证书、会议通知、议程等）