2027年图神经网络与复杂系统分析国际会议 (GNNCS 2027)

2027年图神经网络与复杂系统分析国际会议 (GNNCS 2027)

重要信息
会议官网：http://www.confsflow.com/gnncs
会议地址：北京
（先投稿，先审核，先提交出版检索）

大会简介
会议将围绕"图神经网络与复杂系统分析"等相关最新研究领域，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。

征稿主题（以下主题包括但不限于）
图神经网络
复杂系统分析
图卷积网络
图注意力网络
知识图谱
社交网络分析
生物网络
推荐系统
图表示学习
复杂网络建模
动态图学习
异构图神经网络
图数据挖掘
网络科学
系统动力学
多智能体系统
复杂适应系统
图优化算法
大规模图计算
图机器学习

论文出版
所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，提交Ei Compendex,CNKI,Google Scholar等检索。

投稿方式：
英文投稿：请将英文稿件全文（WORD+PDF）直接上传至官网或者邮箱，投稿主题请注明:GNNCS+联系方式+作者姓名（否则无法确认您的稿件）
审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(3-5个工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。
论文应该为原创发表，禁止抄袭，禁止一稿多投。

参会方式
参会旁听：不投稿仅参会听会，不作任何展示；
口头报告：演讲10-15分钟；
海报展示：海报展示A1尺寸，彩色打印；

联系方式

会议秘书：杨老师
电话 / 微信：185 8288 1690
QQ：3965998409
邮箱：gnncs@confsflow.com
官网：http://www.confsflow.com/gnncs

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