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2027年建模、智能计算与知识演化国际会议(MICKN 2027)

2027年建模、智能计算与知识演化国际会议(MICKN 2027)
2027 International Conference on Modeling, Intelligent Computing and Knowledge Evolution

●重要信息
会议地点:嘉兴,中国
会议网址:www.confsflow.com/mickn
投递邮箱:(投稿主题请注明MICKN 2027+联系方式+作者姓名(否则无法确认您的稿件))
接受/拒稿通知:投稿后3-5个工作日左右

【核心期刊&普刊推荐】
● 国际顶刊资源:
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●会议简介
  2027年建模、智能计算与知识演化国际会议(MICKN 2027)将在中国·嘉兴举行,会议聚焦数学建模、智能计算、知识表示与知识演化等研究方向,关注人工智能技术与复杂问题求解之间的深度融合。随着数据驱动方法和智能算法持续发展,建模方法、计算框架以及知识更新机制正在成为推动智能系统创新的重要基础。本次会议将围绕智能建模、机器学习、知识图谱、优化计算、数据分析与知识发现等领域展开交流,为高校教师、科研人员、工程技术人员及研究生提供分享研究成果和探讨前沿技术的学术平台。嘉兴兼具江南文化底蕴与现代产业发展优势,也为学术交流与产学研合作提供了良好环境。欢迎相关领域研究者参与会议,共同探索智能计算与知识演化的新方法、新模型及应用路径。

●论文收录
向MICKN 2027提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MICKN 2027所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题(以下主题包括但不限于)
主题1.数学建模与智能计算
数学建模方法、复杂系统建模、计算数学、智能优化算法、数值计算方法、机器学习模型、深度学习算法、强化学习、智能预测、模型参数优化、计算智能、启发式算法、元启发式优化、多目标优化、智能决策。

主题2.知识表示与知识演化
知识表示学习、知识图谱、知识抽取、知识融合、知识推理、知识更新、知识演化模型、语义计算、知识发现、知识增强学习、动态知识图谱、概念演化、知识管理、智能问答、知识驱动决策。

主题3.数据分析与智能应用
大数据分析、数据挖掘、模式识别、数据驱动建模、智能推荐、自然语言处理、计算机视觉、智能信息系统、智能决策支持、预测分析、异常检测、复杂网络分析、智能制造应用、金融智能计算、智慧城市计算。

投稿说明
论文应为原创文章且从未公开发表,投稿论文需全英文,请严格按照模板的格式修改文章格式,文章不得少于6页。
作者可通过Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
投稿文章流程:投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

参会方式
1.口头报告:参会汇报请与大会秘书联系,提交报告题目及摘要以供审核。(摘要不出版)
2.听众参会:欢迎联系大会秘书完成注册,以听众身份参会。无需提交摘要或海报,可全程聆听会议报告。

联系方式

会议秘书:杨老师
电话 / 微信:185 8288 1690
QQ:3965998409
邮箱:mickn@confsflow.com
官网:http://www.confsflow.com/mickn

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