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2027年神经网络、计算机视觉与信息工程国际会议(NCVIE 2027)

2027年神经网络、计算机视觉与信息工程国际会议
2027 International Conference on Neural Networks, Computer Vision, and Information Engineering



基本信息

简称:NCVIE 2027
地点:中国 南京
收录检索:提交至EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等

会议简介

2027年神经网络、计算机视觉与信息工程国际会议在南京举行,关注从“单点识别”走向“感知—决策—执行”一体化的技术跃迁。会议面向学术界、工业界与创新创业团队,研讨深度网络理论与可解释性、视觉基础模型、多模态学习、三维重建与生成式视觉、边缘端模型压缩、神经形态计算、信息检索与知识工程、隐私保护视觉智能、复杂场景鲁棒感知等方向,并延伸至智能检测、自动驾驶、机器人导航、遥感解译、医疗影像、工业质检和城市治理应用。大会由前沿讲习、主题论坛、开源工具与数据集演示、挑战赛、闪电演讲及实验室与园区走访组成,强调可复现结果、开放评测和工程约束下的性能—成本平衡。南京拥有高校院所密集、软件信息服务发达和智能制造场景丰富等条件,便于开展算法验证、芯片适配与场景试点。会议期望沉淀开放基准、合作网络与转化项目,推动视觉智能与信息工程在长三角产业升级和数字社会中形成高质量供给。

征稿主题

神经网络:神经网络结构、卷积神经网络、循环神经网络、脉冲神经网络、图神经网络、注意力机制、网络优化、迁移学习

计算机视觉:图像处理与分析、图像增强与去噪、图像分割与目标检测、遥感图像分析与解读、图像压缩与编码技术、图像恢复与重建

信息工程:大数据、云计算与物联网的融合应用、通信抗干扰系统、电子对抗系统、指挥自动化系统、卫星遥感系统

参会方式

旁听参会:不投稿、不进行报告,仅参加会议交流。
汇报参会:提交摘要并进行10–15分钟口头报告。
投稿参会:提交全文,经审核录用后收录论文集,并统一提交数据库检索。


投稿方式

会议面向相关交叉领域公开征集原创学术论文。投稿论文须采用英文撰写,按照会议指定模板排版,建议篇幅为4–15页,包含正文、图表及参考文献。投稿论文将进行同行评审,通常于投稿后3–7个工作日左右反馈审稿结果。

投稿渠道:请将英文论文以Word格式发送至投稿邮箱,或在线提交。邮件主题请注明“作者姓名+联系方式+投稿”。



 

联系方式

组委会:谢老师
联系电话:18584811301(微信同号)

咨询QQ:1720644276

会议官网:www.meeting-client.com/ncvie
投稿邮箱:ncvie@meeting-client.com


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