2026年信息科学、软件工程与人工智能国际会议（ICISSEAI 2026）

2026年信息科学、软件工程与人工智能国际会议（ICISSEAI 2026）

2026 International Conference on Information Science, Software Engineering, and Artificial Intelligence（ICISSEAI 2026）

 

1.文章录用后可加急见刊，一个月左右上线见刊！

2.征稿主题广泛，高录用率，审稿周期快！

3.IEEE、SPIE、ACM等权威出版社！

4.Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库检索收录！

5.多篇投稿/学生投稿可享优惠折扣，投稿前联系会议负责人宋老师（投稿邀请码：ICISSEAI 2026）享受优先审核及优惠！

 

●重要信息

会议地点：成都，中国

截稿时间：以官网时间为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）

投稿主题请注明：ICISSEAI 2026+通讯作者姓名+宋老师推荐，否则无法确认您的稿件。

审稿周期：投稿后2-3个工作日左右！

收录检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定！

 

●会议简介

2026年信息科学、软件工程与人工智能国际会议（ICISSEAI 2026）计划在中国成都举行。会议将围绕“信息科学、软件工程与人工智能”相关领域展开讨论，旨在为相关研究方向的专家学者及企业发展人提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

 

●论文收录

向ICISSEAI 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICISSEAI 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

 

●征稿主题（以下主题包括但不限于）

主题一：信息科学

信息理论与编码

信息检索与挖掘

信息系统与管理

信息组织与计量

信息可视化

信息分析与预测

信息政策与伦理

信息用户与行为

信息传播与网络

信息存储与安全

知识管理与服务

数据科学与大数据

数字图书馆与档案

信息质量与评估

信息经济学

信息生态与治理

信息科学方法

信息科学前沿

主题二：软件工程

软件需求工程

软件架构与设计

软件开发方法与过程

软件测试与质量保障

软件维护与演化

软件项目管理

软件配置管理

软件安全工程

软件可靠性与容错

形式化方法与验证

模型驱动工程

软件复用与组件化

开源软件与社区

DevOps与持续交付

软件度量与评估

人机交互与软件设计

AI辅助软件开发

软件工程教育

软件工程前沿

主题三：人工智能

机器学习理论与算法

深度学习与神经网络

强化学习与决策

自然语言处理

计算机视觉

知识表示与推理

多智能体系统

可解释人工智能

生成式人工智能

人工智能安全与伦理

人工智能与脑科学

人工智能与医疗健康

人工智能与智能制造

人工智能与智慧城市

人工智能与金融科技

人工智能与教育

边缘人工智能

人工智能芯片与系统

人工智能标准化

人工智能前沿探索

其他相关主题

 

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组宋老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任，涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.学生作者或多篇投稿有优惠。

5.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

 

●参会说明

1.投稿参会：投稿文章将登刊在论文集，出刊后统一提交检索，投稿作者可选择参会汇报或者旁听。

2.汇报参会：提交摘要到官网邮箱进行审核，通过后注册可在大会上进行汇报展示（摘要不出版）。

3.旁听参会：不需要提交任何材料，联系大会老师完成注册即可旁听会议的所有展示。

◆所有参会作者皆可获得参会证明、邀请函、会议通知等会议材料◆

 

●其他资源推荐：

【国外核心期刊】SCI/SSCI/A&HCI/EI/SCOPUS；

【国内核心期刊】北大核心、科技核心最新目录期刊；

【国内普刊】知网/万方/维普收录，学术认可度高；

【国际普刊】知网/谷歌收录，性价比高。