2027年人工智能、金融与大数据?国际会议（FBDAI 2027）

2027 International Conference on Finance, Big Data, and Artificial Intelligence

中国.威海

    金融、大数据与人工智能国际会议将于2027年召开，旨在汇聚全球学术界与产业界专家学者，共同探讨金融、大数据与人工智能领域的前沿理论与创新实践。会议围绕金融科技与风险管理、大数据分析与智能决策、人工智能算法与应用、智能金融系统与监管科技等核心议题展开深入交流。大会设置主题报告、分会场研讨、论文宣讲及成果展示等环节，为参会者提供高水平学术对话与合作平台。

主题
金融方向：
金融市场
金融投资
金融信贷
金融技术
数字金融
国际金融
互联网金融
金融经济管理
金融服务
金融科技
金融危机
基金/股票市场
货币政策

大数据方向：
大数据采集与清洗技术
大数据处理框架（如Hadoop、Spark）
数据仓库与数据湖
数据质量与数据治理
图数据管理与图计算
数据隐私保护与安全计算
大规模数据挖掘算法
大数据系统性能优化
数据溯源与元数据管理
边缘计算与边缘数据管理

人工智能方向：
机器学习与深度学习
自然语言处理与理解
计算机视觉与图像识别
知识图谱与知识工程
强化学习与智能决策
推荐系统与个性化算法
可解释性人工智能（XAI）
生成式AI（含大语言模型）
多智能体系统与协同智能
联邦学习与隐私计算
智能搜索与信息检索
AI模型压缩与轻量化部署
AI安全与对抗性防御

论文出版
提交给 EI Compendex、Scopus、CPCI（ISTP）、CNKI、Google Scholar进行索引（早投稿、早审核、早录用）

参会方式
旁听参会：不投稿、不进行报告，仅参加会议交流。
汇报参会：提交摘要并进行10–15分钟口头报告。
投稿参会：提交全文，经审核录用后收录论文集，并统一提交数据库检索。

投稿须知
全文投稿需采用全英文撰写，以Word格式发送至指定投稿邮箱，邮件主题统一标注「作者姓名+有效联系方式+投稿」。
投稿论文将进行同行评审，通常于投稿后3–7个工作日反馈审稿结果。
仅需在会议现场完成学术口头报告、无需提交全文参与会议论文集出版的参会人员，投递符合上述要求的1-2页学术摘要即可完成报名。