2026年深度学习、模式识别与计算机视觉国际会议（ICDLPRCV 2026）

2026年深度学习、模式识别与计算机视觉国际会议（ICDLPRCV 2026）

2026 International Conference on Deep Learning, Pattern Recognition, and Computer Vision（ICDLPRCV 2026）

开会时间：2026年12月17日（暂定）北京，中国（线上+线下）

一、会议重要信息

截稿时间：2026年11月27日（延期投稿者请咨询会议组江老师）

审核录用：投稿后约3个工作日

会议出版：IEEE、SPIE、ACM等******出版社

会议收录：EI Compendex, Scopus, CPCI，Google Scholar, CrossRef, ResearchGate等数据库稳定检索

注：投稿文章均将以会议论文集形式正式出版，出版后收录有ISSN和ISBN双刊号。团队及学生投稿享有优惠，具体请咨询会议组江老师。若不投稿，亦欢迎报名参与口头汇报或旁听。如需了解SSCI/SCI期刊、中文核心期刊或三大网省级期刊等其他发表资源，也欢迎联系会议组老师咨询。

二、大会介绍

2026年深度学习、模式识别与计算机视觉国际会议（ICDLPRCV 2026）将在中国北京举行。会议将围绕深度学习、模式识别等在计算机领域中的最新研究成果，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。

三、征稿主题

（包括但不限于）：

主题一：深度学习

深度学习架构与技巧（CNN/Transformer/混合架构）、高效与可扩展视觉模型、表征学习与自监督/半监督学习、迁移学习/低样本学习/持续学习/长尾学习、元学习与小样本学习、联邦学习与分布式视觉、生成模型与扩散模型（图像/视频合成与生成）、视觉基础模型与多模态大模型、模型压缩/量化与端侧高效部署、优化方法与训练策略、可解释深度学习与可信AI、自监督表示学习、度量学习与核学习、图神经网络与结构化预测、深度学习理论分析；

主题二：模式识别

模式识别理论与基础方法、统计模式识别与结构/句法模式识别、分类/聚类与检索算法、物体检测/识别与跟踪、人脸/人体/姿态/手势/行为识别、生物特征识别（指纹/虹膜/掌纹等）、文档分析与字符识别、场景分析与理解、分割/分组与形状分析、动作与事件理解、异常检测与开集识别、鲁棒模式识别与对抗攻击防御、模式识别在医疗/安全/遥感等领域的应用、小样本与零样本模式识别、多模态模式识别与融合推理；

主题三：计算机视觉
3D视觉与多视图/单视图三维重建、计算成像与计算摄影、低层视觉与图像/视频处理、图像与视频合成及生成、视觉-语言-推理与多模态学习、具身视觉与主动感知/仿真、自动驾驶与机器人视觉、医学与生物视觉/细胞显微成像、遥感与摄影测量视觉、事件相机与新型传感器视觉、视频动作理解与运动跟踪、视觉+图形学与神经渲染、高效视觉系统与硬件协同、视觉公平性/隐私/伦理与可信视觉、视觉应用系统与部署。

四、投稿流程

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(3个工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

五、投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务请联系会议组江老师详询。

2.向ICDLPRCV 2026提交的所有文章将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。

3.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck,Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页。论文模板请至官网下载。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

六、参会方式

1、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；

2、口头演讲：申请口头报告，时间为10分钟左右；（名额有限，优先报名）

3、听众参会：不投稿仅参会旁听；