2021第五届机器视觉和信息技术国际会议(CMVIT 2021)
5th International Conference on Machine Vision and Information Technology (CMVIT 2021)
【2021/2/25-28】新西兰,奥克兰 http://www.cmvit.org/
【出版与检索】 会议收录的稿件将出版在Journal of Physics: Conference Series (JPCS) (ISSN: 1742-6596),出版之后由出版社提交到Engineering Village, Scopus, Thomson Reuters (WoS)及其它学术数据库进行审核和检索。 CMVIT 2020/2019/2018/2017已成功被EI检索。
【专家报告】持续更新中.... Prof. Cheng-Lin Liu, 中国科学院自动化研究所 CAAI, IAPR, IEEE Fellow,中国科学院自动化研究所副所长,模式识别国家实验室(NLPR)教授,主任,兼任湖南工业大学人工智能学院院长。他的研究方向包括模式识别、图像处理、神经网络、机器学习,尤其是在字符识别和文档分析方面的应用。主要研究成果包括:在手写字符识别的图像归一化、特征提取、分类器设计、手写字符串的切分与识别等方面提出一系列有效的方法;研制的文字识别算法在日本的邮政分拣机、表格处理系统等产品中获得成功的应用,尤其是用于邮政分拣的日文手写地址识别系统是该领域第一个成功的应用。
Prof. Peter Han Joo Chong, 新西兰奥克兰理工大学 新西兰奥克兰理工大学研究副校长、电气与电子工程(EEE)系主任。他的研究兴趣集中在无线/移动通信系统领域,包括无线资源管理、移动自组网、绿色无线网络和5gv2x网络。他目前的研究项目集中在应用于5G车载网络的机器学习技术上。他一直在开发基于深度强化学习(DRL)的资源管理技术,用于未来5G Cellular-V2X网络。
Prof. Donald Bailey, 新西兰帕默斯顿北部梅西大学 梅西大学成像系统教授,图像和信号处理研究中心联合主任。IEEE新西兰委员会主席。他的主要研究兴趣是将图像处理技术应用于一系列工业、机器视觉和机器人视觉应用。他是该领域许多出版物的作者,包括Wiley/IEEE出版社出版的《Design for Embedded Image Processing on FPGAs》等。