第五届仿真、建模和优化国际会议(CSMO 2021)
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第五届仿真、建模和优化国际会议(CSMO 2021)会议简介
第五届仿真、建模和优化国际会议(CSMO 2021)
5th International Conference on Simulation, Modeling and Optimization (CSMO 2021)
【2021/4/16-18】杭州，中国
http://www.csmo2021.org/
第五届仿真、建模和优化国际会议(CSMO 2021)将于2021年4月16-18日在中国杭州举行。CSMO 2021由亚太科学与工程研究所(APISE)主办， 由MDPI-Mathematics提供媒体支持。本次会议是一个为研究人员，工程师，学者以及来自世界各地的相关专业人士，提供他们在仿真、建模和优化领域的研究成果的平台。同时，这次会议为与会代表提供了面对面交流新思想和应用经验、建立业务或研究关系、为未来合作寻找全球合作伙伴的机会。我们真诚地邀请所有的研究人员，学者，工程师，学生和其他有兴趣的人士参加CSMO 2021。
【出版与检索】
会议收录的所有稿件将出版在会议论文集中，出版之后由出版社提交到Engineering Village, Scopus, Thomson Reuters (WoS)及其它学术数据库进行审核和检索。
【报告专家】
Prof. Yulin Wang，武汉大学，中国
武汉大学计算机学院及人工智能研究所教授、博士生导师。《国际多媒体发展杂志》主编。他的主要研究方向包括图像视频处理、数字版权管理、信息安全、智能系统、电子商务、物联网、代码克隆等。已授权发明专利8项。
Prof. Yucong Duan，海南大学，中国
海南大学科学与信息技术学院教授，CCF & IEEE Senior Member。发表国际期刊或会议论文100余篇，申请专利80余项。他的研究兴趣包括：人工智能、网络空间安全、知识管理等。
Prof. Ce Zhu，电子科技大学，中国
IEEE Fellow，IEEE电路与系统学会、广播技术学会杰出讲座人（Distinguished Lecturer），四川省学术和技术带头人。担任IEEE计算机协会多媒体计算技术委员会大媒体数据组共同主席、IEEE通信协会多媒体通信技术委员会多媒体处理与通信组副主席，IEEE信号处理协会多媒体信号处理技术委员会委员和WEBMASTER分委会主席，IEEE 多媒体旗舰会议ICME指导委员会（Steering Committee）委员及IEEE ICIP 2019奖励委员会（Awards Committee）委员等。先后担任了8个SCI国际学术期刊编委（其中5个为IEEE期刊，如IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Broadcasting、IEEE Communications Surveys and Tutorials、IEEE Signal Processing Letters）及多个SCI国际学术期刊客座编委（如IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing）。
IEEE Fellow，IEEE电路与系统学会、广播技术学会杰出讲座人（Distinguished Lecturer），四川省学术和技术带头人。担任IEEE计算机协会多媒体计算技术委员会大媒体数据组共同主席、IEEE通信协会多媒体通信技术委员会多媒体处理与通信组副主席，IEEE信号处理协会多媒体信号处理技术委员会委员和WEBMASTER分委会主席，IEEE 多媒体旗舰会议ICME指导委员会（Steering Committee）委员及IEEE ICIP 2019奖励委员会（Awards Committee）委员等。先后担任了8个SCI国际学术期刊编委（其中5个为IEEE期刊，如IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Broadcasting、IEEE Communications Surveys and Tutorials、IEEE Signal Processing Letters）及多个SCI国际学术期刊客座编委（如IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing）。
Prof. Kaizhu Huang，西交利物浦大学
Prof. Kaizhu Huang是西交利物浦大学智能科学系教授，担任JCR Tier1 Journal、BMC Big Data Analytics、JCR Tier1 Journal、JCR Tier1 Journal四种国际期刊的副主编或高级副主编。出版专著9部，发表国际研究论文200余篇。他一直致力于机器学习、神经信息处理和模式识别的研究。
Prof. Kaizhu Huang是西交利物浦大学智能科学系教授，担任JCR Tier1 Journal、BMC Big Data Analytics、JCR Tier1 Journal、JCR Tier1 Journal四种国际期刊的副主编或高级副主编。出版专著9部，发表国际研究论文200余篇。他一直致力于机器学习、神经信息处理和模式识别的研究。
【征文主题】（更多主题请点击会议官网）：https://www.csmo2021.org/CFP.html
人工智能
生物医学工程
化学工程
计算机工程
土木工程
电气工程
数学建模与仿真
【征文投递方式】
投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/CSMO2021
会议邮箱：csmo@apise.org
【投稿须知】
1）稿件必须用英文书写，图片、表格、公式中不允许有外文出现；
2）稿件应按照模板标准编写且不少于6页，不超过10页；
3）论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且有深度性，有创新性；
4）禁止抄袭。
5）禁止一稿多投。
【不投稿的你也可以来】（3个选择如下）：
1.报告者：如果你只想参加会议并作报告，不出版论文，只需要将摘要提交给会务组，经过评审后，将告知结果。注册成功的报告，将列入会议日程。有意者将摘要发送到会议邮箱csmo@apise.org
2.听众：注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3,审稿人：我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。
【联系我们】
丛老师
QQ：3193625404
WeChat: APISE17358663189
电话: +86-17723329879
会议邮箱：csmo@apise.org
会议官网：http://www.csmo2021.org/
【官方微信】
【微信咨询】
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生物医学工程
化学工程
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土木工程
电气工程
数学建模与仿真
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【投稿须知】
1）稿件必须用英文书写，图片、表格、公式中不允许有外文出现；
2）稿件应按照模板标准编写且不少于6页，不超过10页；
3）论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且有深度性，有创新性；
4）禁止抄袭。
5）禁止一稿多投。
【不投稿的你也可以来】（3个选择如下）：
1.报告者：如果你只想参加会议并作报告，不出版论文，只需要将摘要提交给会务组，经过评审后，将告知结果。注册成功的报告，将列入会议日程。有意者将摘要发送到会议邮箱csmo@apise.org
2.听众：注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3,审稿人：我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。
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会议官网：http://www.csmo2021.org/
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组织单位
主办单位
亚太科学与工程研究所
支持单位
MDPI-Mathematics提供媒体支持
承办单位
亚太科学与工程研究所
