1. 预测模型

2. 数据分割

3. 连结分析

4. 偏差侦测

5. 序列统计

6. 概率论

7. 回归分析

8. 类别数据

9. 决策树理论

10. 类神经网络

11. 规则归纳法

1. 数学基础课

2. 概率论

3. 数理统计

4. 运筹学

5. 描述统计

6. 抽样调查原理

7. 多元统计分析

8. 计算机基础

9. 应用随机过程