2025年大数据与智慧医学国际学术会议(BDIMed 2025)

2025/10/24-2025/10/26

武汉市

【会议亮点】

武汉科技大学主办|高层次嘉宾出席报告| IEEE出版|EI/Scopus/IEEE Xplore检索|高录用、快见刊

征稿范围广:数字健康技术|智能医疗与可穿戴智能|物联网与智慧健康|医学成像和信息学 等方向均可投递

参会多元化:投稿参会/海报展示/口头报告/听众参会等形式

享团队/学生优惠

重要信息

会议官网www.bdimed.org 【参会投稿】

会议时间2025年10月24-26日

会议地点:中国-武汉(线下举办,线上同步进行)

录用通知:2-3个工作日(出初审结果,录用后付款)

截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)

出版信息:IEEE(ISBN:979-8-3315-6856-6)出版

收录检索:IEEE Xplore、EI Compendex、Scopus

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【大会简介】

2025大数据与智慧医学国际学术会议(BDIMed 2025)将于20251024日至26日在中国武汉市举行。会议由武汉科技大学主办,旨在汇聚全球领先的研究人员、从业者和行业专家,共同探讨大数据分析和智能医学领域的最新进展与创新。

随着科技与医疗的交汇断演变,BDIMed 2025将为与会者提供一个知识分享、挑战讨论及促进合作的平台。我们荣幸地邀请您参加此次盛会,会议将汇聚行业顶尖专家,带来前沿的主题演讲与深度互动的专题讨论。这不仅是一次知识分享的盛宴,更是一个拓展业务网络、建立研究合作以及探索全球发展机遇的绝佳平台。您的参与将为推动大数据与智能医学的创新发展注入新的活力。


组织单位】

主办单位:武汉科技大学

承办单位:武汉科技大学计算机科学与技术学院、武汉科技大学大数据科学与工程研究院

协办单位:武汉理工大学计算机与人工智能学院、中山大学健康医疗大数据国家研究院、阿姆斯特丹自由大学、中国抗癌协会中西整合食管癌专业委员会、JAIMS期刊编辑部

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【报告嘉宾】

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潘毅教授 

深圳理工大学 H值:102

潘毅,目前担任深圳理工大学计算机科学与控制工程院院长、讲席教授;美国佐治亚州立大学州校董荣休教授;美国医学与生物工程院院士、英国皇家公共卫生学院院士。主要研究领域是以云计算、大数据分析、人工智能、深度学习等为工具,进行生物信息和医疗信息的研究。


341200508093325164.jpg 黄智生教授 

荷兰阿姆斯特丹自由大学

黄智生是深兰科学院医学知识图谱首席科学家、同济大学精神卫生中心特聘教授、荷兰阿姆斯特丹自由大学人工智能终身教授,武汉科技大学大数据研究院特聘教授和副院长,好心情移动医疗人工智能技术首席顾问,北京工业大学等十所大学客座教授。出版了《海量语义数据处理-平台,技术与应用》《生物医学语义技术》等教材,发表过论文论著超三百篇(本)。担任国际期刊医学人工智能(Journal of Artificial Intelligence for Medical Science)主编。

黄正行教授

浙江大学

现为浙江大学人工智能研究所教授,博士生导师。围绕医疗临床决策范式转变这一临床医学、信息科学和数据科学领域的交叉研究前沿,开展知识和数据驱动的,从数据到知识、从知识到决策的医疗临床智能辅助决策方法研究,在JAMA NetworkOpen、EClinicalMedicine、IEEE TBME等数据挖掘和医学人工智能国内外重要学术期刊和会议上发表或录用论文80余篇。

汤步洲教授

哈尔滨工业大学(深圳)

教授、博士生导师,鹏城实验室兼职研究员,深圳市海 外高层次人才。曾任美国范德堡大学和德州大学休斯敦健康科学中心博士(后)研究员。

主要研究方向:人工智能、自然语言处理、医学信息学、时序数据分析、多模态信息处理等。(人工智能在医疗领域各场景下的应用)

靳英辉

靳英辉教授

武汉大学循症医学中心  青年长江

武汉大学中南医院循证与转化医学中心副主任、武汉大学第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室副主任、Cochrane中国网络武汉大学分机构主任、循证医学教育部网上合作研究中心武汉大学分中心主任。兼任中国医疗保健国际交流促进会循证医学分会转化学组副组长,中华医学会临床流行病学和循证医学学组委员等学术任职。


大会组委

大会主席

黄智生教授,阿姆斯特丹自由大学,荷兰

大会共同主席

张凯教授,武汉科技大学,中国

李雪教授,昆士兰大学,中国

技术委员会主席

徐新教授,武汉科技大学,中国

周毅教授,中山大学,中国

黄正行教授,浙江大学,中国

组织委员会主席

李琳教授,武汉理工大学,中国

当地组织委员会主席

林绍福教授,北京工业大学,中国

胡威教授,武汉科技大学,中国

出版主席

解丹教授,湖北中医药大学

刘小明教授,武汉科技大学,中国


会议主题
Track 1:数字健康技术 Track 2: 物联网与智慧健康 Track 3: 智慧健康数据

医学影像分析

健康大数据分析

生物医学和健康信息学

健康信息管理

电子健康记录

数据可视化

健康数据隐私保护

健康信息系统

数据智能与信息安全

医学图像处理

临床决策支持

信息安全

时空数据分析

远程医疗

医疗机器人

多源数据集成

生物医学信号处理

远程医疗和电子健康

精准医疗

可穿戴医疗设备

并行与分布式计算

智能系统

智能环境

智能传感器

健康风险评估与建模

自然语言处理

医疗物联网

个性化治疗

云计算

流行病学建模

生物医学数据挖掘

,

数字化健康管理

智能医疗技术

电子健康记录

健康风险预测与评估

多源数据融合

信息系统

软件开发与测试

Track 4: 医学成像和信息学 Track 5: 智能医疗与可穿戴智能

生物信息学

医疗保健基础设施

生物医学数据采集

生物医学工程

计算机辅助检测和诊断

医学影像数据

医学影像加工

医学成像信息学

医疗信息学和医疗记录

人工神经网络

AI诊断和辅助诊断

医疗机器人

辅助机器人、外骨骼和 AI

康复和辅助机器人

手术机器人

脑机接口

医疗物联网

智能传感和医疗保健监测

远程医疗和 AI 医学

智能健康管理

智能医疗废物管理

数据融合技术的医疗保健应用

可穿戴智能健康检测设备

人机交互技术


其他相关主题均可投稿!


出版检索

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所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由IEEE(ISBN:979-8-3315-6856-6)出版,见刊后提交至IEEE Xplore、EI Compendex、Scopus检索,往届会议已完成EI检索。

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◆作者可通过iThenticate(限时优惠或其他查询体统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。

◆文章需原创且未曾发表过。

会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请点击【艾思编译】

 

参会方式

1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;

2、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;

3、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;

4、海报展示:申请海报展示,A1尺寸;

5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。

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