2022第六届数据挖掘、通信和信息技术国际会议(DMCIT 2022)
2022 6th International Conference on Data Mining, Communications and Information Technology (DMCIT 2022)
【2022/4/28-30】线上会议 https://www.dmcit.net/
1. 会议出版论文集 会议收录并宣读的文章将出版在 Journal of Physics: Conference Series (JPCS) (ISSN: 1742-6596),出版之后由出版社提交到Engineering Village, Scopus, Thomson Reuters (WoS)及其它学术数据库进行审核和检索。 2. 征集优秀论文,经拓展后推荐至以下SCIE期刊Special issue发表: 期刊1: MDPI Sensors — Advanced Machine Learning Tools and Methods for IoMT Sensor Applications (ISSN:1424-8220,IF=3.576)(截稿日期:2022年3月20日) 期刊2: Mathematical Biosciences and Engineering — Medical e-Diagnosis by Fusing Deep Learning and Big Data Analytics(ISSN 1551-0018, IF=2.08)(截稿日期:2021年12月30日) 期刊3: Computers & Electrical Engineering (CAEE) — Artificial Intelligence for Smart Image Recognition and Analysis based on 3D Deep Learning and Fuzzy Logic (VSI-sira) (ISSN: 0045-7906, IF=3.818)(截稿日期:2022年1月1日) 往届检索记录:https://www.dmcit.net/Pub.html
【专家报告】 Prof. Xavier Fernando 瑞尔森大学,加拿大 瑞尔森通信实验室主任,曾任IEEE多伦多分部和IEEE加拿大中部地区主席,IEEE通信协会杰出讲师,IEEE通信协会(COMSOC)教育委员会无线通信工作小组成员,ABET(美国)项目评估员。主要研究领域为无线通信、光通信、无线定位系统、物联网、能量采集无线传感器网络、车载通信、可见光通信、地下通信等。 Assoc Prof. Simon FONG James 澳门大学,中国澳门特别行政区 中国澳门大学计算机和信息科学系副教授,是科学和技术学院数据分析和协作计算研究小组的创始成员之一。 在从事学术工作之前,西蒙在澳大利亚和亚洲担任过各种管理和技术职务,如系统工程师、信息技术顾问和电子商务总监。已在数据挖掘和优化算法等领域发表300多篇国际会议和同行评议的期刊论文。 Prof. Edmund Lai 奥克兰理工大学,新西兰 新西兰奥克兰理工大学教授。长期研究目标是开发数据驱动的技术和工具,用于集体/群组机器人,以及具有底层拓扑结构和图形结构的数据的信号处理,包括但不限于音频、图像和视频信号。重点是使用复杂的数学来解决具体问题,在理论和实践之间有强烈的互动。