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重要信息

会议官网:www.cn-ml.org(查看详情)

会议时间:2024年10月25-27日

会议地点:河南-郑州

截稿时间:以官网信息为准

收录检索:EI,Scopus

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会议信息

 随着数据流量的显著增长,新的通信应用程序不断出现,并产生更多的数据流量,这些数据流量具有截然不同的性能要求。这种应用领域的增长必然要求对未来的通信网络进行更智能的处理、操作和优化。为了实现这一智能处理和操作的愿景,有必要将机器学习(被称为承载人工智能的容器)整合到未来通信网络的设计、规划和优化中。

2024年第二届通信网络与机器学习国际学术会议(CNML 2024) 将于2024年10月25-27日在中国郑州举行。它致力于为通信网络和机器学习领域的专家和学者之间的学术交流创造一个平台。会议的理念是让来自世界各地大学和行业的科学家、学者、工程师和学生展示正在进行的研究活动,从而促进大学和行业之间的研究关系。本次会议为代表们提供了面对面交流新思想和应用经验的机会,建立业务或研究关系,并为未来的合作寻找全球合作伙伴。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流!


组织机构

主办单位

中原科技城、河南大学

河南大学.png

承办单位

中原科技城人才工作局、河南大学物理与电子学院

协办单位

河南大学郑州校区学术发展部

指导单位

河南省人力资源和社会保障厅


主讲嘉宾

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Prof. Witold Pedrycz   阿尔伯塔大学, 加拿大

加拿大皇家科学院院士、波兰科学院外籍院士;

IEEE Life Fellow;

信息科学主编;

WIREs数据挖掘和知识发现(Wiley)主编;

Int联合主编;

研究领域:

计算智能;颗粒计算;机器学习

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郭嵩教授  香港理工大学电子计算学系终身教授

加拿大工程院院士(CAE)

欧洲科学院院士(MAE)

IEEE Fellow、AAIA Fellow

ACM Distinguished Member

 研究领域:

边缘计算、联邦学习、区块链、隐私计算、星地网络等

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黄德双教授 宁波东方理工大学计算机科学与技术学院

IEEE Fellow;IAPR Fellow;AAIA Fellow

国际信息融合杂志编委

中国电子学会青年工作委员会副主任委员

 研究领域:

模式识别、神经网络、进化计算和生物信息学、生物与神经信息学、图象处理与机器智能等

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谭营教授  北京大学智能学院

IEEE Transactions 期刊副主编;

IEEE WCCI' 2014、ISNN2008、ICACI2012项目主席,IEEE SSCI' 2016宣传主席;

国际计算智能与模式识别杂志(IJCIPR)主编;

研究领域:

计算智能,神经网络,群智能算法,机器学习,人工免疫算法,计算机安全,数据挖掘与知识发现

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苏洲教授 西安交通大学网络空间安全学院院长

国家重点研发计划首席科学家、爱思唯尔中国高被引学者。;

任国际知名期刊IEEE Internet of Things Journal, IEEE open Journal of the Computer Society以及IET Communications等SCI期刊编委;

任IEEE Comsoc Society, Multimedia Communications Technical Committee, MENIG Interest Group 主席;

 研究领域:

网络信息安全、无线通信安全、人工智能与安全、大数据分析与可视化等;

岳洋.png 岳洋教授   西安交通大学信息与通信工程学院

SPIE会士

IEEE/Optica高级会员

青年人才计划入选者

研究领域:

智能光通信、智能光感知、智能光芯片

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Prof. Badrul Hisham Ahmad   Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Malaysia

IEEE Senior Member; 

亚太微波会议国际指导委员会成员;

2017年亚太微波会议的总主席;

研究领域:

微波工程;电气、电子及系统工程;电子与通信工程

*嘉宾个人信息可在官网查看,更多嘉宾持续邀请中.....



征稿主题
通信网络 机器学习

通信理论

通信建模理论与实践

通信信号处理

人机交互

绿色通信系统

网络与无线通信

光通信与光网络

5G通信与网络

遥感和卫星通信

线传感器和通信网络

通讯渠道和移动设备

网络和信息安全技术

卫星通信技术

现代光纤通信技术

汇编语言程序设计

智能系统

通信人工智能

计算机视觉

图像处理

通信大数据

机器学习5G系统

机器学习的安全和保护

机器学习的实验评估

机器学习算法的性能分析

用于用户行为预测的机器学习

用于通信网络异常检测的机器学习技术

用于以信息为中心的网络和数据挖掘的机器学习技术

在通信中高效硬件实现神经网络的技术

现实通信网络上的分布式学习算法和实现

有线/无线通信系统中机器学习技术的性能分析和评估

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出版信息

会议论文投稿

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会议论文集的形式提交出版,见刊后由出版社提交至 EI Compendex, SCOPUS检索,目前该出版社EI检索非常稳定。

会议论文投稿请点击:

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4、论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过;

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Human-Centric Intelligent Systems (eISSN 2667-1336)是一本国际化的,经过严格同行评审的开放获取期刊,致力于传播 “以人中心的智能系统” 中所有相关理论和实际应用的最新研究成果,并提供以人中心的计算与分析领域的前沿理论和算法见解。欢迎match符合期刊主题的论文或会议扩展版论文投稿!

>>>为鼓励科研成果的传播,本期刊暂不收取文章版面费用


参会方式

所有参会人员可申请口头演讲以及海报展示,可开具中英文证明:

①全文投稿:一篇录用文章允许一名作者免费参会;

②口头演讲:申请口头报告,时间为15-20分钟;

③海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印;

④听众参会:不投稿仅参会,仍可申请演讲或海报展示;

报名参会请点击:

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会议负责人:卜老师

手机/微信:17760758061

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