第八届机器学习与机器智能国际会议将于2025年7月25-27日在日本京都召开。
MLMI 2025 由日本立命馆大学主办,将汇集领先的研究人员、学者和行业专业人士,探讨机器学习和机器智能的最新进展。会议将以富有洞察力的演讲、引人入胜的讨论和充满活力的交流机会为特色,所有这些都将在文化丰富的京都市举行。
会议主题:“人工智能驱动创新,共创可持续未来”
出版信息
投稿文章将经过严格的审稿过程,最终录用并完成注册和报告的文章出版至Lecture Notes in Electrical Engineering (Electronic ISSN: 1876-1119 & Print ISSN: 1876-1100)丛书,并被EI Compendex, SCOPUS, INSPEC, SCImago等检索。
? MLMI 2024 conference proceedings (ISBN: 979-8-4007-1783-3) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
? MLMI 2023 conference proceedings (ISBN: 979-8-4007-0945-6) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
? MLMI 2022 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-9755-1) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
? MLMI 2021 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-8424-7) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
? MLMI 2020 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-8834-4) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
? MLMI 2019 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-7248-0) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
? MLMI 2018 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-6556-7) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
主旨报告嘉宾
周志华教授(IEEE/ACM/AAAI/AAAS Fellow,欧洲科学院院士)
南京大学
Ryuji Kohno 教授(IEICE Life/IEEE Fellow)
日本横滨国立大学
邱国平教授
英国诺丁汉大学和宁波诺丁汉大学
特邀报告嘉宾
Antonio Alarcón-Paredes教授
墨西哥国立理工学院
Abril Uriarte Arcia教授
墨西哥CIDETEC - IPN
Isaac Kofi Nti助理教授
美国辛辛那提大学
Jiaxin Cai副教授
厦门理工大学
Vishnu S. Pendyala博士
美国圣何塞州立大学
征稿主题
包括但不限于:
- 人工神经网络
- 遗传算法
- 关联规则学习
- 归纳逻辑编程
- 自动机、逻辑和游戏
- 智能系统
- 贝叶斯网络
- Lambda 微积分和类型
- 聚类
- 逻辑与证明
- 商业软件
- 机器学习
- 具有开源版本的商业软件
- 计算模型
- 复杂系统
- 面向对象编程
- 计算复杂性
- 开源软件
- 计算学习理论
- 模式识别
- 计算语言学
- 强化学习
- 电脑动画
- 表征学习
- 计算机科学
- 相似性和度量学习
- 电脑系统
- 稀疏字典学习
- 并发算法和数据结构
- 监督学习
- 数据挖掘
- 支持向量机
- 决策树学习
- 无监督学习
- 深度学习
日本立命馆大学
立命馆大学(Ritsumeikan University),简称立命馆,是一所于1869年建校,本部位于日本京都的著名私立综合性大学。立命馆大学在2024QS世界大学排名中连续四年位列日本私立大学第3名。且连续两年在泰晤士高等教育世界大学影响力排名中获得日本国内私立大学******评价。
投稿须知
会议官方语言为英语,只接受英语论文,请务必用英语撰写
如果您想报告并出版文章,请投稿全文,文章篇幅要求至少8页;如果您只想做报告不出版,请投稿摘要。