2026年计算机视觉与人工智能国际学术研讨会(CVAI 2026) 2026 International Symposium on Computer Vision and Artificial Intelligence (CVAI 2026) 2026年3月27-29日 | 中国上海 https://www.cvai2026.org/
2026年计算机视觉与人工智能国际学术研讨会(简称CVAI 2026) 将于2026年3月27-29日在中国上海召开。CVAI 2026研讨会由亚太科学与工程研究所(APISE)主办。 我们热烈欢迎潜在作者提交新研究或技术贡献到CVAI 2026会议,与来自世界各地的科学家和学生分享宝贵的经验。 【出版检索信息】 所有注册及宣读的文章将提交出版社审核,符合要求的论文将被收录,由出版社在出版后提交给数据库进行评审和检索。 优秀且经拓展后的文章可推荐出版至期刊。 【征稿主题】 本次研讨会有5个分论坛,每个分论坛的主题包括(但不限于): Track 1: 机器和深度学习 大数据可视化 蜂窝计算 云计算 认知智能 复杂系统 深度学习 专家系统 特征提取 游戏人工智能 图像分类 智能系统 学习理论 多任务和迁移学习 自然语言处理 神经网络与应用 实时决策 推荐系统 强化学习 结构发现 监督和非监督学习 系统可解释性 Track 2: 计算智能 组合优化和数值优化 微分进化 进化计算 模糊二次编程 模糊系统 基因表达 遗传算法 遗传编程 多标准决策 自然启发式方法 自然启发计算 受自然启发的元启发式算法 粗糙集 软计算 蜂群智能 Track 3: 机器人与自动化 农业机器人 自主智能机器人的应用 自主机器人系统 计算机视觉与图像处理 控制结构与编程 合作感知 合作规划与任务分配 灵巧操纵与抓取 教育机器人 娱乐机器人 进化机器人学 仿人机器人学 人机交互 智能控制系统 定位、绘图和导航 运动和执行系统 多机器人协调 多机器人系统 规划、推理和建模 识别与跟踪 机器人学习 机器人竞赛 Track 4: 挖掘和数据分析 分类和聚类 一致的数据模型 数据访问 数据和知识表示 数据挖掘应用 数据流挖掘、图挖掘 数据库 在 KDD 过程中整合约束和知识 交互式数据探索/可视化和发现 知识发现框架和流程 知识处理 数据挖掘的语言和界面 挖掘趋势 多媒体数据挖掘 并行和分布式数据挖掘算法 预处理技术 数据挖掘中的安全与信息隐藏 社会网络 空间数据挖掘、文本视频 生成稳健可视化的统计技术 可视化 网络挖掘 Track 5: 图像处理与计算机视觉 活动检测/识别 生物识别、取证、内容保护 计算成像 压缩图像/视频分析 文档图像分析 文档和合成视觉处理 人机交互 图像/视频场景理解 图像/视频检索 图像增强/超分辨率/修复 用于自动驾驶汽车的图像/视频处理 图像/视频安全 医疗图像分析 运动与跟踪 遥感、高光谱图像处理 分割和形状表示 视觉传感器硬件 基于视觉的人类 GAIT 分析 【投稿方式】 请通过投稿系统投稿 https://cmt3.research.microsoft.com/CVAI2026 【投稿须知】 1. 文章所有内容都必须使用英文; 2. 文章必须按照官网提供的模板排版; 3. 不得抄袭,不得一稿多投,不能违背其他相关的学术道德; 4. 文章需具有一定的创新性。 【其他参会方式】 1.报告者:如果你只想参加会议并作报告,不出版论文,只需要将摘要提交给会务组,经过评审后,将告知结果。注册成功的报告,将列入会议日程。有意者将摘要发送到会议邮箱cvai@apise.org 2.听众:注册成功的听众可以参加会议的所有分会。 3,审稿人:我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。
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