2025物理学、量子计算与机器学习国际会议(PQCML 2025)

2025物理学、量子计算与机器学习国际会议(PQCML 2025)

2025 International Conference on Physics, Quantum Computing, and Machine Learning（PQCML 2025）

会议地点：深圳，中国

截稿时间：2025年4月9日（先投稿，先审核，先提交出版）

会议时间：2025年4月19日

大会网址：www.global-meetings.com/pqcml

投稿邮箱: icse_infs@126.com

投稿主题请注明: PQCML 2025+通讯作者姓名+谢老师推荐（否则无法确认您的稿件）

●会议简介

2025物理学、量子计算与机器学习国际会议(PQCML 2025)定在中国深圳举行。会议旨在为从事物理学、量子计算与机器学习等领域的研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向PQCML 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。PQCML 2025会以会议论文集形式出版，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：物理学               

力学与理论力学

量子物理学

光学与激光物理

光子系统中的量子力学原理

半导体物理

二维材料的物理性质与应用

强激光与等离子体物理

非平衡态统计物理和量子热机

大规模模拟和机器学习在物理中的应用

固体物理

主题二：量子计算

量子算法与机器学习

量子编程

量子光学

量子信息处理

量子张量网络

量子纠错和缓解

容错量子计算

量子控制

混合量子-经典系统

量子计算与网络安全

主题三：机器学习

深入和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法等

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：icse_infs@126.com（备注谢老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明:PQCML 2025+通讯作者姓名+谢老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明: PQCML 2025+通讯作者姓名+谢老师推荐（否则无法确认您的稿件）