2025年机器视觉、数据挖掘与人工智能国际会议（ICMVDA 2025）

2025年机器视觉、数据挖掘与人工智能国际会议（ICMVDA 2025）

2025 International Conference on Machine Vision, Data Mining and Artificial Intelligence（ICMVDA 2025）

●重要信息

会议地点：桂林，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会徐老师咨询）

会议网址：www.global-meetings.com/icmvda

投递邮箱：iscprd_info@163.com【投稿请附言：ICMVDA 2025+通讯作者姓名+徐老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

●会议简介

2025年机器视觉、数据挖掘与人工智能国际会议（ICMVDA 2025）定于中国桂林举行，会议将围绕“机器视觉、数据挖掘与人工智能”等研究领域展开讨论，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向的平台，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用。

●论文收录

向ICMVDA 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICMVDA 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

主题1：机器视觉

计算机视觉、主动视觉、三维视觉

增强现实/虚拟现实/磁共振

机器学习、人工智能

大数据和数据挖掘

深度学习

图像处理、图像处理方法

计算成像

机器视觉系统和组件

视觉-语言大模型（VLM）应用

脑机视觉（视觉信号解码与合成）

元宇宙中的动态场景生成

量子机器视觉

低光照/噪声图像复原

超分辨率重建

多光谱/高动态范围（HDR）成像

主题2：数据挖掘

高效频繁模式挖掘

时序模式发现

分布式数据挖掘、流数据实时挖掘

图数据挖掘

图神经网络（GNN）在社交网络/推荐系统中的应用

自监督预训练与下游任务迁移

可解释性挖掘、视觉数据挖掘

量子计算加速的数据挖掘

元宇宙中的数据资产挖掘

生物启发式挖掘算法

主题3：人工智能

人工智能技术与应用

深度学习、自然语言处理

软件工程、计算机视觉

知识图谱、推荐系统、模式识别

人机交互、图神经网络、神经网络、卷积神经网络

智能控制、智能系统

智能计算与芯片、智能系统与多智能体系统

生成式AI与交互技术

多模态信息处理

前沿与交叉学科研究

分布式智能处理

智能数据库系统、数据与模型安全

网络压缩与轻量化

建模和识别

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投递邮箱：iscprd_info@163.com（投稿请附言：ICMVDA 2025+通讯作者姓名+徐老师推荐），否则无法确认您的稿件。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：ICMVDA 2025+通讯作者姓名+徐老师推荐，否则无法确认您的稿件。